【前端】滴滴面经

补一下之前的面经,7月初面的,没问是哪一个部门(✿◡‿◡)。

一面

  • 时长:50min

面试内容

直接出了几道题去写,下面介绍相关知识点,具体题目就不赘述了。

  • CSS权重 ✅
  • let var 作用域区别 ✅
  • 引用数据类型与基本数据类型区别 ✅
  • 任务循环机制 ✅
  • instanceof 原理与作用 ✅
  • 事件代理 ❌
  • 手撕 Promise ❌
  • 二分查找 ✅

写完后问了一些相关知识点和情景题

  • promise.all promise.race 返回值,机制 ✅
  • 如何判断用户更喜欢哪个模块 ✅

二面

个人原因婉拒😳。

#我的实习求职记录##面经#
全部评论
手写promise有点过分
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发布于 2023-07-18 09:12 新加坡

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导❤师❤不❤在❤实验室,一个人❤投❤投❤投简历最香❤岗位,校招生无法抗拒❤薪资一、面试流程:‌面试通常包含自我介绍、‌项目介绍、‌技术提问等环节。‌自我介绍后,‌面试官会深入了解简历中所做的项目,‌包括使用的技术、‌遇到的困难及解决方法。‌技术提问可能涵盖编程语言、‌数据结构、‌算法、‌计算机网络等多个方面‌。‌面试内容深度:‌涉及基础知识的深度考察,‌如Java集合、‌多线程、‌锁等,也可能手撕代码面试氛围与感受:‌整体面试氛围较为轻松,‌面试官态度友好,‌会给予应聘者积极的回应和引导。‌答不出来也会给予提示,耐心引导,整体比较愉快二、滴滴2025届校招提前批正式启动啦!🚘岗位类别工程类/算法类/机器人类/数据类/安全技术类/产品类/运营类/职能类等🚘投递要求2024年9月~2025年8月之间毕业的海内外高校毕业生,每人可投递1个岗位🚘工作地点北京/杭州/上海/广州等🚘招聘流程简历投递-简历筛选-笔试-面试-Offer发放三、面试预约:滴滴面试采用预约制,因为面试的候选人比较多,收到面试预约邮件后尽早选择合适的面试时间,面试席位预约满后会提前关闭,就约不上啦,如果已经招到了合适的候选人,后续就不一定再约面试了,所以一定要尽早选择面试时间,如果没有什么特别的事,也尽量不要修改面试时间四、竞争比较小,进面概率较高岗位:去年秋招是前端,算法,客户端,今年HR同步之后给大家更新,不过也大差不差比较卷的岗位:后端,各个大厂后端简历量都比较多,安排起来就会比较慢,大家耐心等待吧,也可以考虑投一下客户端公司福利薪资在大厂中也算是比较有竞争力的,节假日各种礼包,桔厂周边,校招礼包,司庆礼盒少不了,速来来解锁,小零食,免费晚饭工作氛围我觉得能算得上大厂中的WLB吧,早上10点左右上班,实习生晚上6点左右走,正式员工有工作的话会稍微晚一点,整个工作氛围比较轻松,mentor也比较nice,有工作生活方面的问题可以多找mentor聊聊。身边的同事也都很不错,更重要一点,没有什么学历歧视,大家就算学校不是特别好也不用担心,滴滴也是很注重候选人个人素质的,所以好好准备🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#应届# #校招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                          
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04-03 11:11
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滴滴_HRBP(准入职员工)
个人背景:🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#     
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