毫米波雷达算法硕士求学和找工作分享

先自我介绍，重庆大学本科，中科院硕士，毫米波雷达信号处理方向。去年预答辩没通过，然后全部时间补毕业要求，错过了秋招。今年3月预答辩通过后才开始找工作。简单地给牛友们分享自己的求学和找工作经历。

研一的时候导师定了毫米波雷达多目标跟踪和目标识别方向。研究生学位课请教了师兄师姐，除了必修课以外，就选给分高、考试简单的课程，用尽量少的时间通过无关紧要的学位课。重点认真地学了雷达原理、C++程序设计、python程序设计、matlab程序设计和机器学习的课程，其他的随机过程、高级数字信号处理和矩阵论这些导师让选的太难的数学课，太耗时间就没选了。雷达原理太难了，讲义和课本看了好几遍才看懂。机器学习老师用的教材是周志华的书，看不太懂而且讲得也不行，就自己找了李航的书，然后自学了cs229和cs231n，也是视频看了两遍，讲义和书看了好几遍才看懂。

为了锻炼自己的代码能力，把常用的雷达多目标跟踪算法GNN、JPDA和MHT用C++、python和matlab全部写了一遍，然后结果对齐，花了两个月的时间。然后用支持向量机和adaboost做了雷达一维回波的分类识别，用resnet、yolox和fpn做了雷达高分辨率图像的目标检测识别。大部分的工作都是用ti的毫米波雷达采数据、找问题、调算法，中间导师让学习随机有限集跟踪算法，太难了就放弃了。

找工作首先投了中电科10所，面试很顺利，没有笔试，面试官给的评价很高。不过技术面试官明确说一周至少上6天班，周一到周四加班到9点，并且有末位淘汰，虽然后面HR说没这么严重。考虑到给的薪资一般而且加班太多，就放弃了。

然后面试了九洲集团，具体部门是识别事业部，地点在绵阳。九洲也没有笔试，两次面试都很简单，待遇和安家费在绵阳应该很好过日子。但是我了解到识别事业部加班一周上6天班，而且周一到周五一般加班到晚上10点以后，就放弃了。

面试了安智杰公司，两轮技术面加一轮人事面，没有笔试。主要是：1.基础的雷达原理；2.GNN、JPDA和MHT的原理、适用条件和优缺点，有没有了解过随机有限集跟踪算法；3.雷达回波特征的提取方法和分类算法设计，为什么要用SVM；4.为什么用yolox和fpn检测算法，这两种算法区别是什么。人事面中我问了一下加班制度。面试通过。

福瑞泰克有笔试，然后是两轮技术面加一轮人事面。笔试主要是matlab、c++和雷达的一些基础知识，面试主要是：1.毫米波雷达测距、测角、测速的原理；2.项目中的点云凝聚方法；3.项目中用的是什么多目标跟踪算法，遇到什么问题，怎么解决的；4.目标识别中遇到的问题和改进方法。面试通过。

最近投的阿里、腾讯和字节简历都没通过，华为和海康还在流程中。