【求职规划】数据产品经理小白的入门第四课

大家好，我是Justina，欢迎来看数据产品经理小白的入门系列的第四课。

想看第一课的同学指路：【干货】数据产品经理小白的入门第一课

想看第二课的同学指路：【互联网or国企】数据产品经理小白的入门第二课

想看第三课的同学指路：【成功项目解析】数据产品经理小白的入门第三课

2019年毕业至2022年期间我一直在某互联网大厂担任数据产品经理的岗位，去年8月我跳槽来到某传统行业，在适应国企氛围和认识数字化转型的过程中，这半年的工作学习让我对自己的工作也有了一些新的认识，再结合之前三年在互联网的经验，后续我会逐步给大家分享数据产品经理的内容，刚刚接触数据产品经理这个岗位的同学们顺利入门，也帮助大家了解互联网和国企的不同。

今天主要是以数据产品经理这个岗位为例，谈谈我的求职规划、发展方向和给大家的建议。

一、我的求职之路

我本科和研究生的专业都是统计学，但当年大数据这个概念还没有那么火，学校的课程无非都是常规的统计分析和数学相关，并没有接触过太多编程、算法一类的，而且自己对这些也不是很感兴趣。周围的同学毕业后一部分从事了数据分析的相关工作，或者有个别计算机好的去做了算法，数学好的去做了数学老师，但其实大部分从事的还是和专业无关的工作。

但对于我来说，我对数据分析没有太大兴趣，计算机水平也不足以去做算法，理科背景对于产品经理倒还多少算点加分项，再加上统计学的背景，数据产品经理这个选项似乎就是为我量身打造的了。

更巧的是，当时校招入职之后，部门的数据组刚好缺个数据产品经理，于是我就正式开启了我的数据产品之路。

关于数据产品经理这个岗位的介绍可以去我写的【干货】数据产品经理小白的入门第一课里面去看。对于像我这样编程能力不强的统计学专业学生来说，数据产品经理确实是个很好的选择，以至于在后来的跳槽中，统计学专业也给我的简历带来了一定的加分项，一方面是面试官会觉得有专业背景的候选人会对数据比较敏感。另一方面是在互联网大厂待过，对大厂的数据基建和系统建设也会有一定的认知，在面试国企的过程中，对方会觉得你能给他们带来一些可参考的经验。但如果没有统计学专业背景其实问题也不大，因为市面上优秀的数据产品经理其实并不多，我之前在大厂一个部门30多个产品经理里面只有1-2个专业的数据产品经理，某些中小厂可能都不会专门设置数据产品经理的岗位，经常是某个产品经理兼职做一下数据的工作。

我现在所在的这个国企，大部分同事都是从互联网大厂跳槽过来的，且都是做过数据分析师、数据开发、数据运营数据产品经理等相关数据岗位的人才。

二、数据类岗位的求职建议

最近几年大数据的概念越来越火，数据类岗位的需求也一直高居不下，不论是数据产品经理还是分析师、数据开发、BI工程师、算法工程师，在求职市场一直都很抢手。尤其是寻求数字化转型的国企、央企、传统行业等，都是非常愿意接纳互联网的数据人才，当然前提是你愿意接受一定程度的降薪。

所以总的来说，还是非常建议大家求职数据类岗位，虽然就业大环境并不乐观，但在数字化时代数据背景终归能帮你打败一些人。