快手数据分析面试1~4|日常实习面经

面经1

一面，中台部门，效率工程方面的数据分析

1. 自我介绍。

2. 项目用神经网络模型做的，问了一些神经网络相关的东西。

3. SQL题：一个打车记录表，取出每个人今天最早的一条打车数据。

4. 统计学：AB实验原理，t检验与z检验。

5. 评估几个策略的效果，除了用AB实验外，还有没有其它的方法？（答了方差分析）

6. 来到这个岗位有没有什么想法或者目标？

7. 反问。①这个工作的具体内容。②对于职业规划的建议。

面经2

笔试：几道SQL题，计算留存率之类的指标，有点难度

一面，20分钟

1. 自我介绍。

2. 有偏业务方向还有偏技术方向，选择哪一个？（选了技术）

3. 问了机器学习：Lasso模型和岭回归、随机森林。

4. 深挖简历。

5. 智力题：50个数据科学家从0-100中选一个整数，选的数字越贴近最后选出的平均数的2/3越好，你会选哪个数字？（典型的博弈论问题，答案：1）

6. 估算江苏省面积。

7. 反问。

面经3

一面，30分钟

1. 自我介绍。

2. 深挖简历与项目。

3. SQL：计算某日期每个购物类别中金额大于X的买家数量。

4. 你做过的数据分析case，遇到了什么问题？如何解决？有哪些收获？

5. 实习经历学到了什么？

6. 会不会对比较基础的工作有困扰？

7. 为什么想来快手？

8. 反问。

面经4

一面，50分钟

1. 自我介绍。

2. 深挖简历项目。

2.1 参加比赛的项目背景？

2.2 用了什么模型？答：随机森林。

2.3 boosting和bagging的区别？

2.4 另一个项目，问了点神经网络模型。

3. SQL四小问，有留存率计算，窗口函数。

4. 概率题。

5. 机器学习相关。（简历上写得比较多）

5.1 roc和auc。

5.2 auc等于0.5说明什么？ （答：模型对预测没有用）

5.3 什么时候auc很高但是模型还是没有用？

6. AB实验和双重差分DID。

7. 有没有什么未来规划？可以实习多久？

8. 反问。