数据分析面经|字节跳动第6篇|暑期实习三面Offer

一面，3月28日，40分钟

1. 自我介绍。

2. 深挖简历上的一个游戏数据项目。

3. 介绍简历上的数据爬虫和可视化项目是如何做的？

4. 如何对缺省值进行处理？

5. 对某案例挑战赛是如何估算出5%的销售额提升的？

6. 辛普森悖论。

7. 两道SQL：窗口函数以及group by。左连接和内连接的区别。

8. 机器学习的使用经历。

9. 反问。

二面，3月28日，40分钟

1. 自我介绍。

2. 深挖简历。

3. 如何判断该数据是否异常？

4. 如果自己广告收入比率下降，如何定量验证下降是异常的？

5. 以往有我们的目标客户的数据，如何根据以往用户的数据判断现在的用户是否也是我们的目标客户？（机器学习分类）

6. 如何对抖音广告进行改进，让抖音广告更有吸引力？

7. 反问。

三面HR面，4月20日，40分钟

1. 自我介绍。

2. 深挖简历上的两个项目。

3. 为什么想要做数据分析，有何优势？

4. 简历上只有一份实习，为何当初没有去找实习？

5. 从本科专业转到商业分析遇到了什么困难，自己是如何克服的？

6. 如何理解商业化？

7. 如何理解数据驱动业务？

8. 你对本部门的理解？

9. 你的缺点？

10. 反问。