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这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

#26届日常实习#  #简历被挂麻了，求建议# 投简历一直挂 没有面试 实习经历还是小厂无面试 工作基本混日子 求拷打

兄弟们，这个简历有啥问题不

个人介绍为什么跨专业选择前端 看你项目里写你不是要登录即可完成下单，介绍下登录的流程....（我要会了不就做了吗....）无限滚动如何实现SSR和CSR的区别回调地狱的解法windows.onload()css: 用flex写一个五子斜方向连线的场景http和https的区别...最后总结，你不太适合干前端，互联网这碗饭不是谁都能吃的（原话忘了，这是楼主yy出来的）