小米集团自动驾驶激光感知算法工程师实习生


岗位职责:
工作内容:
主要负责自动驾驶感知、深度学习、相关算法的预研,解决最前沿最有挑战的自动驾驶算法问题,具体有:
1. 研发面向自动驾驶感知算法,包括但不限于:2D图片及3D点云检测目标检测、分割等任务(包括BEV方案),多传感器融合感知等模型,成果将直接用于自动驾驶场景中;
2. 负责复现、探索深度学习前沿算法,结合超大模型、多模态学习、无监督等方法,不断优化迭代,保证感知产品在相关领域的可竞性;
3. 参与大规模数据的高效学习算法,包括小样本学习、长尾学习、主动学习、自监督/半监督学习等算法,利用大模型提升数据利用效率。并将其应用于公司海量数据中;
4. 参与基于激光雷达点云传统方法碍物检测、分割等工作开发及维护,并实际应用于工程中;
5. 参与公司自动驾驶数据体系建设,自动化标注(4D真值标注系统)、数据闭环、数据挖掘等实际项目中;
6. 探索算法前沿算法的研发和产品落地,追求一流的研究成果,包括参与计算机视觉领域的学术性顶会比赛和发表顶会论文。
(根据实习生的爱好,组内可提供研究及工程并行的实习方式,最大灵活度满足实习生研究兴趣,学即所用,可自主选择1-5中的方向进行研究)
岗位要求:
任职要求:
1. 具有上述 1-5 中一项或多项研究经验;
2. 熟悉深度学习知识和经典深度学习网络模型及主流框架(如pytorch)并了解3D目标检测主流框架,MMdetection、CenterPoint、OpenPCDet;
3. 良好编程能力,熟练掌C++、Python等开发语言,有较强的的代码能力和工程复现能力;
4. 较好的信息检索能力,较好的英文文献阅读能力;
5. 每周能够工作4天以上、实习6个月以上,实习时长达一年以上可减少对相关经验的要求。

加分项:
1. 计算机科学、机器人等专业硕士及以上学历;
2. 熟悉基于传统方法的点云数据处理相关方法,如3D点云分割与分类、点云滤波、特征提取、识别、跟踪等算法;
3. 熟悉Open3D、PCL、OPENCV等开源库、ROS操作系统 并有相关项目实践经验者优先;
4. 有数据系统相关研发经验者优先(数据闭环、数据挖掘等);
5. 相关领域有国内知名实验室、企业实习经历或发表相关论文、有算法编程竞赛/自动驾驶或机器人相关竞赛经历:如KITTI、nuScenes、Waymo、中国智能车未来挑战赛等优先。
base:
北京

薪资:
250-400/天

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