4.7腾讯云智二面(后台开发)

腾讯云智暑期实习（技术运营和系统测试），这俩上周五过了初筛，面试一般要什么时候呢，这两个岗位需要手撕代码吗？

被捞了~——————2.18 一面 1h1、RunLoop原理2、接触过的定时器以及区别3、列表框架FPS优化（cell复用、计算属性缓存、CPU/GPU）4、常见架构设计模式以及优缺点5、组件化、优雅代码的设计思想6、检测卡顿策略7、色彩空间滤镜、色彩矩阵8、OC中#import/#include、<>/""区别9、分类/扩展的运行时、编译时机制+底层实现10、内存管理11、常见内存泄漏及对应解决思路12、堆和栈区别13、strong/copy区别14、读写安全相关15、算法：i.实现memcpy（注意边界条件） ii.合并两个升序...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#      内推码      #联想#      26届      #26届实习交流#      数据人的面试交流地   

一面：3/31 面试体验：1小时1、自我介绍2、编程题一：二叉树路径和（力扣LCR153）3、编程题二：斐波那契数列（递归、非递归两种方法）4、为什么选择做这个项目？需求如何产生的？如何进行规划的？5、主从一致性的理解？6、Redis 基本数据类型有哪些，你用到哪些？7、让你优化数据库的查询，你的想法是什么样的？8、对于超卖问题的理解？9、对于鉴权逻辑的理解？10、这个项目做完以后，你认为哪一个点让你印象深刻？11、接下来就是研究的课题的问答了12、对于 Git、Docker 的理解？13、场景题测试：智能车往前走的过程中，遇到行人过马路，这个时候作为智能车的测试人员，应该考虑...