GRPC教程 1- RPC原理

视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1p75S/?vd_source=58c0cd7db768f7e1b79c590a4672562c

本篇文章介绍一下RPC的概念以及在Go语言如何使用标准库中的RPC.

RPC是全称叫Remote Procedure Call,远程过程调用,它允许像调用本地服务一样去调用远程服务,相对应的就是本地调用。

本地调用的例子

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "time"
)

type Args struct {
    A int
    B int
}

func Add(args *Args) int {
    return args.A + args.B 
}

func main() {
    fmt.Println(os.Getpid())
    fmt.Println(Add(&Args{10, 20}))
    time.Sleep(100 * time.Second)
}

可以看到结果是

107088
30

那么与此相对应的RPC调用即,不是同一进程下的服务调用。

// server.go
package main

import (
    "log"
    "net"
    "net/http"
    "net/rpc"
)

type Args struct {
    A int
    B int
}

type ServiceA struct{}

func (s ServiceA) Add(a *Args, reply *int) error {
    *reply = a.A + a.B
    return nil
}

type ServiceB struct{}

func (s ServiceB) Sub(a *Args, reply *int) error {
    *reply = a.A - a.B
    return nil
}

func main() {
    serviceA := new(ServiceA)
    serviceB := new(ServiceB)
    rpc.Register(serviceA)
    rpc.Register(serviceB)
    rpc.HandleHTTP()
    l, err := net.Listen("tcp", ":7890")
    if err != nil {
        log.Fatal("listen error:", err)
    }
    http.Serve(l, nil)
}
// client.go
package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/rpc"
)

type Args struct {
    A, B int
}

func main() {
    // 建立HTTP连接
    client, err := rpc.DialHTTP("tcp", "127.0.0.1:7890")
    if err != nil {
        log.Fatal("dialing:", err)
    }
    defer client.Close()

    // 同步调用
    args := &Args{10, 20}
    var reply int
    err = client.Call("ServiceA.Add", args, &reply)
    if err != nil {
        log.Fatal("ServiceA.Add error:", err)
    }
    fmt.Printf("ServiceA.Add: %d+%d=%d\n", args.A, args.B, reply)

    // 异步调用
    var reply2 int
    divCall := client.Go("ServiceB.Sub", args, &reply2, nil)
    replyCall := <-divCall.Done // 接收调用结果
    fmt.Println("ServiceB.Sub error:", replyCall.Error)
    fmt.Printf("ServiceB.Sub: %d+%d=%d\n", args.A, args.B, reply2)
}

在这里,client调用的是server下的服务,即不是同一个进程下的服务,这样的好处有很多,比如如果一个项目过大,那么维护起来会有很大的成本,可以将服务给分离成很多服务,来降低服务之间的耦合度,这也是我们常说的微服务。

#go##rpc#
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11-06 10:58
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门头沟学院 嵌入式工程师
双非25想找富婆不想打工:哦,这该死的伦敦腔,我敢打赌,你简直是个天才,如果我有offer的话,我一定用offer狠狠的打在你的脸上
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我即大橘:耐泡王
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