阿里-数据科学家-一面二面面经-顺便求捞

24届暑期实习
一面:
过程:
自我介绍之后，就接着开始谈论本科毕业论文和实习经历。面试官人很好，愿意听我啰嗦方法的原理和细枝末节，整体氛围轻松。

最后问了两个问题:
1.AB实验时，如果p值不显著，那么可以直接得到接受原假设的结论吗

2.详细介绍一种降维方法

结果:
稳过，还推荐了学习方向和几本书，指出了简历里的问题，收获很多

过的原因推测:
1.面试过程中越聊越兴奋，分享了一些方法的妙用，突出了对数据和技术的兴趣。
2.详细阐述了毕业论文的思路。

二面:
过程:
同样是自我介绍接本科毕业论文，但是感觉鸡同鸭讲，一直被质疑做的论文有什么实际意义，为什么你能做别人不能做，是不是政府项目(我当时一个天真本科生，哪里知道这些啊)。

之后开始看实习经历，没问做了什么，一直抓着"为什么之前在券商实习"，"有没有同时进行其他厂的面试"，要求告知其他厂的名字。我说你们是我最优先考虑的，并且给出了基于自身的发展方向和潜力激发的理由，但是面试官明显不满意。

然后常规提问:做不做算法，实习时间，意向城市，有无女朋友，家人位置。

最后反问环节:
我想我实习经历一个字都没说就要结束了。但是看对方表情，到嘴边的字又咽了回去。然后问了一个AB实验多重检验问题，对方没答出来，我说了一个使用经验贝叶斯估计的方法，最后一刻爽到

结果:秒挂
昨天周日面的，今天秒挂。

挂的原因推测:
面试官应该是管理层，不care技术，全称不问统计不问编程。他最关注的点”你做的东西换个人一样能做”，我没给出好答案(吹牛谁不会嘛，只是完全没准备啊)，也有可能常规提问里面踩了雷，也有可能是周日微信面试的背后的原因。

总结:
1.准备的机器学习基础完全没问。
2.一面二面的面试官的关注点完全不一样，同意的论文介绍一成一败。
3.重点都放在自己说的项目上。

最后我又加入难民大军啦
求捞



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