关于我在数分岗兼职玩游戏这件事
大家好，其实我是标题党！但既然你已经被骗进来了，就请怀着批判性眼光看完这则帖子吧！
感觉牛客上基本只有交流笔面试经验的帖子，而分享工作内容的帖子却很少，或许是因为大家下班了都只想往床上一趟吧！来某站的游戏部门实习也将近半年了，正好最近也交了大论文初稿，稍微空出点精力来，决定细细写一篇帖子，来聊一聊这半年来的工作体验、工作内容，和我作为一个应届生，初入职场的一些思考。
大厅门口的2233
工作体验
老实说，与同学深入交流之后，我感觉这边的工作体验相对而言是很好的。某站规定的工作时间是早10晚7，但其实是弹性制的。就比如我们部门，我通常十点零几分第一个到，而其他的正式员工在之后的一个小时内才会陆续到场。然后我们还算是开工比较早的部门（（（
我作为卑微的实习生，一般不加班。偶尔下班前交付内容会加一会班，最晚最晚不会超过八点半。周末加班？不可能的啦，实习生没有资格领加班费的啦！
必须要强调的是，工作体验与你的直属上级直接相关。我的Leader是非常实在的人，不画大饼，不搞PUA！（反观学校里的某些老师，啧啧啧）部门内的同事也都是老实干活的人，不会给领导画饼。巧合的是，我也是一个实在人！什么工作能干，什么工作不好干，什么工作干不了，多长时间能结项，这些问题我都会事先做好沟通，确保Leader对我的工作成果和ddl有一个合理预期。在互联网寒冬下，各个部门都在疯狂内卷，能进到一个不画大饼、不加班的部门，实在是一件难得的事。
诚然，在找工作时，部门氛围是非常重要的。但可惜的是，在入职之前，你很难对部门氛围做出什么判断，而且大部分人也没有选择部门的资格！_(:з」∠)_在这里，只能祝愿大家开盲盒成功啦！
平时工作之余，还可以看看同事们的猫猫狗狗（和手办），放松一下疲惫的心灵。我的一位前同事就经常把别人的猫抓过来撸！下班了还可以去主站打电动！（等等，公司里还有电动？？？）
毛茸茸的猫猫儿！ 这是什么游戏？（
工作内容
在聊工作内容之前，需要先抛出一个观点，算是我个人的一点经验，不具有普适性。那就是越大的公司，部门分工越明确，岗位职责越清晰；而越小的公司，各部门工作内容越杂乱，越是想招神仙。很多体量不大的公司就不会对数开和数分作区分，员工既要完成数据库的搭建和维护，又要完成日常的取数需求。类似的，不少公司也会要求开发自测，不会专门招募软件测试人员。虽然大厂是各种卷，但从工作内容的广度来看，反而是小厂的要求更高一些。说白了，就是钱少事多！
那么，接下来，关于我平常的工作内容，就请听我细细道来（？）
预测模型
我进入这个部门做的第一件事，就是一些预测模型的优化和功能拓展，这些模型大多是为了优化部门内部的工作效率。举个例子，我们会对每个测试完成的游戏进行评定，以及在游戏上线初期持续监测相关指标，给出游戏未来一些指标（主要是收入）的预估。而这些指标的预估，依据的是已经测试、上线过的游戏。构建标准模型，既可以优化工作效率，又能给出预估准确率的数值，显得专业！模型部分均使用Python来实现。更具体的内容就不多介绍了！_(:з」∠)_
这是禁止事项！
用户画像
用户画像也是我们经常需要产出的内容。用户画像可以帮助研发和运营更好地了解该游戏产品的用户特征，以验证吸引进来的用户群体是否符合他们的预期，以及针对这些用户，对未来上线的活动要做出怎样的调整。我们会大体上沿用一套总结完善的方法论，前期进行大量的数据拉取和整理工作，并把这些数据整理成图表的形式，做成PPT汇报。针对不同项目组的不同需求，也会定制一些新的指标、新的方法，以展示他们最关心的结果。这一部分工作内容具有很高的自由度，也需要我们真正从用户的角度去挖掘一些值得提炼的点。
商业化
这大概是最罪恶的一部分工作内容了吧！众所周知，用爱发电是吃不饱饭的，我也不是圣人，工作是要拿工资的！只有游戏赚到钱了，年终奖才有着落，否则就小心被优化_(:з」∠)_
近几年来，游戏市场发生了巨大的变化，什么游戏能做长线，什么游戏开服即暴死，市场会给予反馈。游戏的生命周期不仅与其品质、题材相挂钩，与其商业化模式也脱不开干系。我们对近些年市面上众多手游的商业化（gacha）模式都有非常细致的分析。一般来说，小工作室（此处请自行脑补）做的游戏容易忽略商业化设计，要么照抄O，要么给出并不符合游戏品质的定价……这都是预示着游戏将要暴死的不良信号。而我们的一个重要职责，就是拿出冷冰冰的数据，轻轻敲醒沉睡的心灵！
讲真，靠做游戏赚钱真的是非常困难的事情，不了解游戏行业的人可能并不知道一个成熟的商业化手游前期的开发成本和上线后的维护成本有多高……行业头部的厂商赚得盆满钵满（大伟哥你看我一眼呀！！！）
体验游戏
终于说到标题内容了！低情商：上班打游戏；高情商：体验自研团队或者友商的未上线游戏产品，并给出用户体验反馈和改进意见（？）
是的，我们确实会上班打游戏，这是工作的一部分！如果是作为数据分析师跟进某个具体的游戏项目，那起码要对这个游戏的养成系统和经济系统了然于心吧！为此体验游戏是必要的，但这个体验是带有目的的体验，为的是摸清游戏内所有的游戏行为和消费行为，这些行为是否做了埋点，要怎么获取相关的行为数据，等等。另外一个方向就是评估是否要接某个项目的代理。这时我们体验游戏的目的就变为了评估这个游戏的品质，并给出个人的意见。其实这就跟我们作为玩家去玩游戏的过程很像了，只不过我要从画风、玩法、养成等多个方面去给出一个全面的评价，而不是很主观的一两句评论。当然，我作为实习生，是没有资格去做决策的，只是把意见反馈给Leader；Leader收集了部门内部的反馈后，也是没法直接做决策的，而是把意见反馈给更上一层的领导（套娃警告）。但不管怎么说，我在上班时间摸到鱼了！摸到就是赚到！虽然有时强行体验自己完全不感兴趣的游戏还挺痛苦的（
其他
这半年来，杂七杂八的事情我还做了很多，其实经常是在对接各个部门的数据需求，化身SQL侠。上面只是总结了比较主要（或比较有趣）的几个方面。但鉴于这篇帖子已经写了2000多字了，以后有机会再多多分享吧！
思考与总结
我作为一个尚未毕业的应届生，断断续续在某站实习了半年时间，算是有了一段较长的实习经历，也从中感受到了很多职场与学校的差异。其实我个人还蛮习惯职场生活的，可能是因为学校太无聊了吧……下面我就基于我个人的实习经历，聊聊我作为一个职场新人所总结出的几点经验，希望能帮助到大家。
技术是敲门砖，也仅仅只是敲门砖
数分岗在技术层面，属于比上不足，比下有余的岗位。往上比不过对机器学习、深度学习和代码工程能力要求更高的算法岗，往下又高于普通的运营岗，因此薪资也往往高于运营，低于算法。SQL是数分岗最基本的要求，而编程能力和建模能力是进阶要求。至少我们部门在校招时，一定会考察SQL，Python则只是略微涉及。考察Python的原因是部门内部常用的业务模型就是用Python编写的。如果有另一个的公司的数分部门常用的模型是用C++编写的，那他们就一定会考察C++（但估计不太可能吧）。我平常在工作中，最常使用的就是SQL，涉及模型时用Python。另一位做业务为主的同事，也是校招生，现在却基本上不会再用Python了，或者是直接把这部分工作交给我。
因此，我的总结是，技术是敲门砖，也仅仅只是敲门砖。现在互联网不景气，数分岗位更是少之又少，而应聘（被优化）的人却越来越多，这就造成了一个诡异的局面：先卷学历，卷完学历再卷实习经历、项目经历，剩下的人里再去面试，光考SQL刷不掉人，就再考Python，乃至统计学和机器学习……但实际上在日常工作中，面试时会考察的很多技术内容都几乎不会用到，而且领导会根据每个人的能力倾向去分配工作。比如我入职之后，基本上所有的建模需求都会给到我，这样其他的同事会有更多精力放到业务需求上去。
对于数分而言，技术也永远只是工具，通过数据分析能够得到什么结论，对产品的优化迭代提出什么切实的建议和方案，才是最重要的。至少，对于我所在的游戏部门来说，懂游戏是非常重要的——一个懂游戏的人，和一个不懂游戏的人，做出的数据分析报告是完全不同的！这也是校招生最容易忽视的点，不同行业的数据分析，所处理的数据格式以及业务逻辑可能完全不同，仅仅靠刷SQL和算法题也是不足以应付面试的。以游戏行业为例，如果你应聘游戏数分岗，那应该在简历里（或者附件）附上个人游戏经历，并对DAU、LTV、留存率、ARPU、ARPPU等数据指标有基本的了解。而如果应聘电商的数分岗，则需要对电商的一些数据指标有了解。不同的行业、不同的岗位，最好都要包装出不同的简历，甚至针对你看好的公司定制一份简历，以显示你和这个公司、这个行业、这个岗位的匹配度。虽然这么做工作量很大，很折磨，但确实很有必要，能切实为你争取到更多面试机会。我作为一个懒人，先前就是一版简历改都不改投到天荒地老，现在看来，真的浪费了很多好机会！
摒弃学生思维，追求实际产出
前段时间在牛客上看到一位怒喷公司没有培养方案、直接接活的实习生，看完帖子，真的无法评价。我只想说，公司为实习生制定完善的培养方案，还专门分配mentor来指导这种事，真的是奢望！是某些大厂的专利！你进不去这些大厂，就别怪人拿不出培养方案来！绝大多数公司招实习生就是打杂的，干几个月，混份实习经历就该跑路了。如果是暑期实习，就问清楚转正流程，了解一下转正比例，评估一下自己要做多少工作才能在转正答辩上卷赢别人。如果卷不过，也要趁早跑路。公司又不是学校，指望进了公司还有人手把手地教，是典型的学生思维。
对我个人而言，比较幸运的一点是，我当初走的是暑期实习，而且整个部门就我一个实习生（其实部门也很小，就几个人）。也就是说，我不需要卷赢别人，只需要Leader认可我，并且在转正答辩上获得其他领导的认可，就可以顺利转正了。为此，在来实习的三个月内，我需要有一定的实际产出，能够在汇报时拿得出手，讲得出口。那三个月，虽然我没怎么加班，但实际产出是不少的，包括但不限于原有模型的优化、新模型的搭建、通用的用户画像指标代码，等等。在转正答辩时，我的汇报重点也不是自己学到了什么，而是自己已经做了什么，就很顺利地通过了。据我所知，别的部门有一位学历比我硬的多的实习生，在转正答辩时各种画大饼，就被无情卡掉了……_(:з」∠)_
再扯远一点，追求实际产出，不仅适用于我等卑微小员工，也适用于中层乃至高层管理。当公司业绩持续走低，需要缩减业务线时，老板当然会从实际产出价值低的部门开始砍。众多大厂所谓的狼性文化，其实就是末位淘汰，哪个部门业绩不好，从上到下一个不留，你的上司跟你一起回老家！虽然某站并不推崇狼性文化，但出于众所周知的原因，最近被优化的员工也不少，内卷之风甚嚣尘上。在这样的环境下，你和部门领导其实是站在同一阵线上的，部门的优势怎么保持，劣势如何弥补，有时也可以站在管理层的角度上去想一想，有机会去跟领导聊一聊。在内卷的浪潮下，没有人能够独善其身。而摒弃学生思维，追求实际产出，是我们应当迈出的第一步。
你很优秀，只是时代变了
没有人能做到任何工作都能刚上手就会，我们应届生从象牙塔里走出来，迈入工作岗位，总是需要时间去适应的。但遗憾的是，现在的大环境并不允许我们花太多时间去调整状态，适应职场。别人有更好的学历，有更匹配的项目经验，有让部门领导眼前一亮的闪光点，对比之下，就不会选你。最近机缘巧合看了不少学弟学妹们的简历，深感自己能力不足，诚惶诚恐！如果去年是他们同我一起面试的话，恐怕我现在还在海投春招吧！_(:з」∠)_
在当前的就业环境下，面试造火箭，入职拧螺丝是常态。因为太多人去抢那零星的几个岗位了，不让你造火箭，都没法筛选！大家都是年轻人，学习能力很强的，SQL查询那点简单的逻辑，多查几次就会了；用Python做数据处理，即使是零基础，一边翻书一边百度，研究两天也会了，没有什么难的。这种活，我能干，你能干，大家都能干，但为什么只有少数几个卷王能找到工作呢？大人，时代变了！
个人的思考与总结就先写到这里吧！话题越说越沉重，还是聊点轻松的奇闻轶事吧。先前说过，游戏部门非常注重个人游戏经历，而我作为冒险等级58的资深原批，自然也是得到了Leader的认可，甚至因为“玩原神”这个标签被拉到一些项目的会议中旁听，见到了一些不为人知的业内大佬！同时我也是骨灰级移动端&街机端音游玩家，曾经因为在午休时展现了单身多年的手速，被Leader评价“你是会玩游戏的！”
感谢能看到这里的你，理工男文采有限，文字也不够凝练，见谅！同时也希望能够结识附近更多的同好/同行，有饭一起恰，有游戏一起玩！
