行内 块级 盒子模型弹性盒子实现水平垂直居中方式有哪些var let constpromiseasyncawaitvue常用指令watch computed如果watch监听响应式 响应式改变可以立刻拿到dom吗nextTickwatch deepts了解吗 讲一讲它的具体使用elm plus如果想修改它的样式怎么办统计字符出现次数

好难过，好想面试，我好菜啊

小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目1. SSE 与 WebSocket 区别- 通信方向：SSE 是服务端单向推送给客户端，WebSocket 是双向全双工- 协议：SSE 基于 HTTP，WebSocket 是独立的 ws/wss 协议- 数据类型：SSE 只支持文本，WebSocket 支持文本和二进制- 重连：SSE 浏览器自带自动重连，WebSocket 需要自己写心跳和重连- 使用成本：SSE 非常简单，前端用 EventSource 就行；WebSocket 需要服务端支持协议升级- 适用场景：SSE 适合通知、日志流、AI 流式输出；WebSocket 适合聊天、游戏、协同编辑、直播简单理解：SSE：客户端连上去，服务器一直发消息过来WebSocket：客户端和服务器随时可以互相发消息---2. 对 AI 基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills- RAG：先检索外部资料，再让模型回答，用来解决模型瞎编、知识过时的问题- Agent：能自己思考、做计划、调用工具、一步步完成任务的智能体- FunctionCall：模型调用外部接口或函数的标准方式，比如查天气、查数据库- MCP：模型和外部系统、工具之间通信的统一协议，方便对接各种能力- Skills：把常用功能封装成可复用的技能，比如写代码、生成图表、总结文档它们的关系：用户提需求 → Agent 作为大脑 → 用 RAG 查资料、用 FunctionCall 调工具、用 Skills 执行能力 → 通信靠 MCP 协议---3. 个人 AI 技能了解（可直接背）- 了解大模型基本原理和提示词工程- 能基于 RAG 搭建私有知识库问答- 理解 Agent 工作流程，会使用 FunctionCall- 能做前端+AI 项目，比如对话界面、流式输出- 了解多 Agent 协作和常用框架- 能独立完成需求拆解、AI 方案设计与落地---4. 了解主流模型有哪些及各自特点、应用场景国际模型：- GPT-4o：综合能力最强，多模态好，代码、推理都很强- Gemini：谷歌多模态，图片、视频理解能力突出- Claude：擅长超长文本，安全性、合规性好- Llama：开源模型，可以本地部署、二次开发国内模型：- 文心一言：中文理解好，知识覆盖全面- 通义千问：阿里生态，适合电商、客服、业务系统- 讯飞星火：语音能力强，教育、医疗场景多- Kimi：超长上下文，适合读文档、总结资料---5. 用了什么 IDE 以及对比- VS Code：生态最丰富、轻量、插件多，日常开发主力- WebStorm：智能提示、代码重构强，适合大型项目和团队- Cursor：AI 原生编辑器，代码生成、对话一体，AI 开发首选- Zed：启动快、操作流畅，追求高效编码可以用总结：日常用 VS Code，AI 开发用 Cursor，大型项目用 WebStorm。---6. 多 Agent 有了解吗多 Agent 就是多个智能体分工合作，像一个团队一起完成复杂任务。- 分工：有的负责规划，有的负责搜索，有的负责写代码，有的负责测试- 通信：智能体之间可以传递信息、对齐目标- 优点：复杂任务更稳定、逻辑更清晰、更容易维护- 常用框架：AutoGen、CrewAI、LangGraph简单流程：用户提需求 → 主管 Agent 分配任务 → 各个智能体分别执行 → 汇总结果返回给用户---7. AI 在实习部门中应用场景- 智能客服、内部问答：用 RAG + 对话界面- 代码生成、自动补全、代码解释：用 Cursor、Copilot 这类工具- 需求文档、接口文档自动生成与总结- 前端页面自动生成：根据描述或草图生成代码- 数据可视化、报表自动生成：自然语言转图表- 测试用例、测试脚本自动生成---8. Agent 底层原理：ReAct、Transformer 了解ReAct：- 就是推理 + 行动- 流程：先思考要做什么 → 调用工具或执行动作 → 观察结果 → 再思考 → 直到完成任务- 是现在大多数智能体的核心逻辑Transformer：- 是现在所有大模型的基础架构- 核心是自注意力机制，能理解上下文、语义关联- 前端层面只要知道：它是模型用来理解语言、生成内容的底层结构---9. 现有需求如何用 AI 实现：拆解小需求、AI 规划、实现、测试，包含 /plan、/spec标准流程：1. 需求拆解：把大需求拆成小模块，明确每个模块做什么2. AI 规划 /plan：明确目标、执行步骤、输入输出、依赖项、时间安排3. 方案设计 /spec：确定接口、数据结构、页面逻辑、提示词、异常处理4. 实现：前端界面 + 模型调用 + RAG 或 FunctionCall 集成5. 测试：测试功能是否正常、有没有幻觉、流式输出是否稳定、异常情况是否处理6. 上线与优化：根据效果迭代提示词、流程、模型参数简单模板：/plan：目标 → 步骤 → 分工 → 时间/spec：接口 → 字段 → 页面 → 提示词 → 异常处理

📍面试公司：杭州安恒信息🕐面试时间：3.3💻面试岗位：前端❓面试问题：一面：50+min两个项目问了很久。。。1.如果说现在已经写好了文档，但后端接口还没写好，前端部分你怎么完成？2.你做过什么优化吗，说出来你知道的优化方案？3.你用过什么 AI 写代码吗？4.你项目的 vibe coding 率能达到多少？5.说说 mpc 和 skills？6.了解 rules？7.有没有用 AI 做过好玩的小东西？8.Vue2 和 Vue3 的区别9.组件通信10.v-if 和 v-show 区别11.v-for 渲染中，为什么要有 key 这个东西？12.reactive 和 ref 的区别，存复杂对象用什么？13.reactive 用在数组上的时候有坑，你知道吗？14.Git 了解吗，项目有没有做权限控制？15.如果遇到 Git 冲突，怎么办？16.merge 和 rebase 的区别知道吗？17.Webpack 和 Vite 对比18.TS 的泛型19.TS 有什么优势，为什么用在项目中？20.我现在有一个 interface，里面存了 id、name、grade、content，我只想 id 变为必填项，其它选填，该怎么做？21.为什么学前端，有没有什么规划？二面：40min1.做完这个项目最大的收获是什么？....项目相关2. js 为什么是单线程的？3.浏览器是多进程的还是单进程的，为什么要设计成多进程？4.假如你工作中，你和同事开发同一个功能，你同事的代码写的不规范，不够好，你怎么劝你的同事放弃它的代码？5.如果产品经理现在提了一个需求，复杂且要难实现，你怎么去跟产品经理沟通？6.你了解 AI 相关的东西吗，幻觉，提示词之类的？7.最近有没有做过 ai 相关的小项目，或者了解最新的 ai 相关的知识？8.你来公司实习，想得到什么收获？三面：30+min1.学校、生活、日常问题2.问项目，要看项目展示3.算法题，复原IP地址（只给了一串数字，忘了ipv4地址格式了，没做出来4.职业规划🙌面试感想：一面体验很好，面试官会引导。越往后面越恶心，三面面试官语气不是很好。