后端开发/测试开发互联网实习/春招面试指南

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【写在前面】

大家好，我是2023届的一名普通学生，经历过去年地狱难度的实习招聘和秋招，拿到了美团/华为云/TPLink等offer。在求职过程中，我借鉴过许多前辈们的面经和踩坑经历，得到了很大帮助。因此我希望能将这种分享的精神延续下去，帮助更多的人。接下来我将结合我的求职经历，和大家分享如何做好一场面试，同时结尾也将附上我的一些具体面试经历。

【面试指南】

在求职之前，建议大家先对自己做一个自我剖析：结合自己的性格/能力/背景，确定适合自己的职业规划；然后分析自己的优势和劣势，选择投递的岗位，既不要心生畏惧，也不要好高骛远。

首先我对面试流程做一个简单的介绍。纵观现在的主流公司，无论实习还是春招/秋招，整个面试流程基本可以分为技术面和HR面两部分。其中技术面一般两至三轮，第一轮通常由未来的同事进行面试，第二轮一般由直接主管进行面试，若有加面，通常更高级别的管理进行；HR面一般为最后一轮，本文不过多讨论。注意：近年由于严重的供需失衡，许多公司会在HR面完后进行排序录用，俗称泡池子，所以大家HR面通过后不要高兴太早，后面还有漫长的泡池子过程。

虽然技术面一般有好几轮，考察的侧重点不同，但总的来说，一场面试基本都可以拆分为几个部分。包括自我介绍、项目/实习介绍、八股文和算法考察，下面将一一介绍。

第一个部分是自我介绍。面试开始时，面试官通常会让我们进行自我介绍，建议大家准备好几份通用模板，背的滚瓜烂熟。自我介绍应当尽量挑自身的优势进行展示，突出亮点，比如成绩好可以多提绩点/奖励，项目经历丰富可以多介绍贡献和产出。同时应当注意自我介绍中提到的内容，面试官通常都会比较关注。因此对于不熟悉或有问题的点，应当做好准备，避免到时候答不上来或者磕磕盼盼。自我介绍后，面试官一般都会根据介绍中的内容进行提问，所以一份好的自我介绍通常能够限定面试的范围，左右整个面试流程，把主动权握在自己手上，所以大家务必要好好准备。如果自我介绍中没有干货，那么面试官提问的范围很可能超出我们准备的内容，对我们是极其不利的。

第二个部分是项目/实习模块。项目和实习放在一起，是因为本质上实习做的也是项目工作，面试官关心的也是大家在实习期间的具体工作。由于众所周知的供需失衡，因此现在许多公司都希望候选人能够直接上手，所以对项目能力要求也越来越高。建议大家时间充裕的情况下，至少挑一至两个项目来做，优先保证质量，再追求数量。在选择项目的时候，推荐大家选择有应用背景的实际项目。如果实在找不到，那就挑几个烂大街的项目，比如商城/论坛/秒杀/RPC，资料丰富，虽然面试官都看吐了，但聊胜于无。在介绍项目时，除适当介绍一下背景外，要重点阐述自己所做的工作以及产出，如果你的项目比较有挑战性，那么很多面试官都会和你聊许多细节实现，因此务必做好预案，想好怎么回答。如果回答不上或者有误，会给面试官一种不可靠的感觉，极大地拉低面评。

第三部分是八股文。现在许多大厂对八股文对考察越来越少，并不意味着这一块不重要，而是把这部分当作了基本素养。也就是说，我可以不问，但是你不能不知道。站在面试官的角度，我随便问几个八股，如果候选人能流畅的作答，那么大概率他的计算机基础是比较扎实的；如果答不上来，或者答非所问，可能就会觉得候选人基础不牢固。关于八股文资料的选择，网上到处都是，我也看过许多，JavaGuide整理的内容太多，背不下来。我一直背的是dabin整理的124页版本，除了Spring以外，大部分面试遇到的八股都能在里面找到，如果大家有需要，我可以发一下链接。

第四部分是算法能力。现在无论是笔试还是面试，对算法的考察都很重视，所以大家要多刷题，保持手感。现在大厂的笔面算法基本都是medium偏上的难度，所以大家刷力扣的时候尽量多做中等题。一般动态规划/回溯/贪心等算法相对较多，链表/二叉树/线段树/并查集等数据结构也需要熟练掌握。算法的提升没有捷径，纯靠天赋和积累，而且付出与收获往往并不成正比，比如我刷了快700道题，还是相当菜，许多中等题都没思路或者写不出来。所以考虑到成本和现实，如果大家算法基础较差，可以考虑测开岗位。就我的面试经历而言，测开对算法的考察简单很多，大部分题都是easy/medium偏下的难度。