蚂蚁一面

1.自我介绍2.介绍上一份实习，做什么？怎么做的？效果如何？3.三个项目轮番拷打，问得很细。而且面试官很喜欢问评估，但是我都没做，只有端对端的效果。4.基础八股题，从大模型预训练，lora原理和微调，sft原理，rag流程。5.反问。果然还是结果论，不然说的再天花乱坠，没有评估效果都扯淡。原理问得很深，到了公式的阶段了，顶不住了。

招总ai  vs  华为软开招商银行总行是训练营开的，无转正，不知道认可度怎么样。华为是华为云数据中心运营部通用软开，还在池子里，hr说排名还可观，有望能开出来。本人92，有一篇一区期刊，但是是医学影像算法方向，也是研究生的研究方向，但是从三月份开始学习java准备后端，两个方向都不排斥。求问大佬们如果华为泡出来的话，选哪个比较好一些，顺便问一下大模型和java哪个好找工作呢？

滴滴秋储 大模型岗等我都在别的公司入职了，滴滴才打电话oc，之前在网上看到有人滴滴等了二十多天才等到offer，没想到我也是这样。本身是做图像相关的，有vision transformer经验在某习僧投递 面试滴滴智能客服agent大模型岗，没有大模型经验一面全程问项目 没有手撕代码 面试官好像也不太懂cv 问了一些基础问题 比如特征层经过卷积后的尺寸公式 resnet的好处 梯度消失梯度爆炸的原因及解决方法 二面问了在投论文和毕设 以及cv和nlp transformer的比较 还有场景题 比如现在的agent大模型泛化性不强 输入的文本换一下就执行不了相应的命令了怎么解决 最后让手动实现以梯度下降的思想求3的根号 最后没撕出来 二面面试官人很温和 很有亲和力 面完后就说我有transformer的经验 他们以后也会做多模态方面的工作 跟我的背景还挺契合 就看以后我的offer选择了 当时面完感觉挺稳的 自己也挺想去的 就是offer 发太晚了 hr电话通知的时候就拒了。时间线：5.22 一面 5.27 二面 6.17oc

完成笔试后很快就发了面试，要求线下当场完成一面二面一面 无领导组织，很快就结束。几分钟后通知筛选过的同学进行二面（很多组一面没有淘汰）二面 一个人大概10-15分钟，首先是技术 ，然后hr。因为自己从c++转的java，面试官问最熟悉哪一个，自信的说出了Java😅1.Java的锁如何实现的2.反射3.了解哪些数据库…4.java如何操作数据库（因为自己提到了jdbc，问jdbc细节就懵了 后面全程思绪混乱）4.mysql如何实现分布式集群，redis呢5.redis分布式锁hr人很好，问了一些职业规划。总结一下还是八股没有背好，面试经验太少，多半无了 #重庆移动# #移动面试# #移动实习#