2024届暑期实习蚂蚁一面面经(AIGC)
1. 论文细节(模型是怎么工作的, 各个模块的作用,怎么选择损失函数等)。
2. 防止过拟合的方法。
3. 几种优化器的区别。
4. 交叉熵函数是怎么计算的以及其物理意义。
5. 图像怎么作为序列信息输入transformer。
6. 为什么选择patch的方式,有什么意义。
7. 你平时有没有遇到过梯度爆炸的现象,解释其产生的原因(怎么根据链式法则解释)
(目前想到的就这些,后续想起来会在评论区更新)
coding:快排
#我的实习求职记录#1. 论文细节(模型是怎么工作的, 各个模块的作用,怎么选择损失函数等)。
2. 防止过拟合的方法。
3. 几种优化器的区别。
4. 交叉熵函数是怎么计算的以及其物理意义。
5. 图像怎么作为序列信息输入transformer。
6. 为什么选择patch的方式,有什么意义。
7. 你平时有没有遇到过梯度爆炸的现象,解释其产生的原因(怎么根据链式法则解释)
(目前想到的就这些,后续想起来会在评论区更新)
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