秋招回顾5：顺丰算法岗面经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投递岗位为NLP算法工程师，投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+17，一面时间k=n+30=m+13，over

其实挺想去顺丰的，选的深圳的base，听说适合养老？但是面试的时候感觉办公环境一般，因为面试官直接在工位上面试的，感觉工位小小的，而且有点吵

一面（30min不到）：

1. 自我介绍
2. 项目自己做？独立完成？
3. 细聊fastBERT
4. 基于3的问题：你是怎么觉得softmax 输出的结果是可信任的，模型输出的概率是不是我们可以信任的？校准问题？你觉得这个问题可以怎么缓解？最后一层激活函数的可信任度的问题，比如激活函数输出为0.8，但实际的可信任度只有0.6，如何调节，使它符合我们真实的输出？（属实把我绕晕了这个问题）
5. 介绍我的研究点
6. 对少样本的情况，有哪些处理情况
7. 代码是基于哪个库开发的 huggingface？
8. 你了解插拔式的插件在python里是怎么实现的？
9. 编程题：匹配出字符串()[]【】内的文本内容