秋招回顾4：百度算法岗面经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over

其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大

一面：

1. 自我介绍
2. 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等
3. 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题
4. 神经网络参数初始化为0，可以训练嘛？神经网络参数初始化为0.01，会怎么样？最常用的是高斯初始化
5. 预防过拟合的方法？bagging用的多嘛？研究过蒸馏嘛？
6. 学过c++嘛？
7. 编程：二叉搜索树转双向链表