秋招面经（二）|23届 蚂蚁 小米 滴滴

蚂蚁

一面

1.自我介绍 项目介绍 实验室工作介绍

2.项目问题 用了那些特征做了什么处理 lookalike技术

3.交叉熵损失 原理 优势

4.优化器有那些 激活函数 损失函数

5.CNN RNN 特点

6.特征穿越现象

7.最小覆盖子串 （口述）

二面

1.自我介绍 项目

2. 半监督学习

3.正负样本不均衡怎么解决

4.广告投放过后的后处理问题

5.LR有什么优势 怎么做并行化处理

6.特征交叉有哪些方法

7.推荐算法全流程 每个阶段负责什么

8. 两个袋子红球黑球 摸球概率问题

面完没消息隔离一周挂了 电话面试没让手撕代码

滴滴 花小猪

一面

1.自我介绍 实验室项目 实习项目

2.旋转数组最小值

二面

1.自我介绍 实验室项目 实习项目

2.让讲一下读研的心路历程（吹了半个小时）

3.tensorflow 和 pytorch 使用情况 和对比

4.写一个二分查找算法

三面

1.自我介绍

2.订单优化策略

小米

一面

1.自我介绍 项目背景

2.推荐系统冷启动问题

3.八股 xgboost lgb userCF

4.二叉树遍历 递归 迭代

5.提前实习

二面

1.自我介绍

2.推荐系统全流程

3.残差网络原理

4.transformer

5.编程 和大于target 的最短连续子数组

hr说岗位内部调整 岗位没了

携程

1.自我介绍

2.温度系数

3.推荐常见模型 FM DCN CIN结构

4.AUC有什么优缺点 做什么改进 gAUC什么原理

5.rand5 实现rand7

一面完进人才库了

互联网的面试基本就是这些了 另外外几家银行的基本就是自我介绍下就完事了，华子给14级就不考虑了，今年比亚迪开的挺高