双非本从迷茫到追梦之路的逆袭(推荐算法面经)

牛客在我找工作给我不少帮助，现在我也要回馈自己的经验给牛客。

艰苦迷茫的本科

自高考毕业一下八年过去了，如白驹过隙。还记得那个曾经以为自己能改变世界的中二少年，不过是茫茫人海的一粒灰尘。2015年，高考失利，去了省里双非本科，专业选了最低分的软件工程。每到大考的紧张心态使我的努力付之东流。于是我想在本科有所改变，但现实是找不到方向，也没人带。我选择逃课自学，中途想开发游戏，开发过小游戏。后来觉得人工智能有意思，2016年大数据和人工智能刚兴起不久，考入学校大数据工作室。2018年仓促考研失利，陷入自我责备和怀疑，犹如坠入黑暗。认清现实，只有自己能拯救自己。二战考研，我日复一日重复刷题，杜绝了一些娱乐活动和社交。2020年考研成功上岸，感谢一路陪我一起备考的同学，我才能坚持下来。

自我救赎的研究生

研究生选了个方向很偏、基本没啥指导、干杂活、不让实习的实验室，选择比努力重要。因为没人带，我自己摸索学习，加上自己并不是很聪明的人，基本没啥成果。每天熬夜到12点回宿舍，身体也变得越来越差。有时候，在黑暗的环境中，身边可爱的人就是光，给了我不少鼓励！我下定决心推荐算法方向，即使知道找工作搜推广方向已经卷成诸神黄昏。但是这就是我的梦鸭，即使各方面条件处于弱势。果然现实是残酷的，2022年暑期实习，我投递算法实习（实验室不让实习，想积累面试经验），几十家公司，笔试做了几十份，面试都没有，加上大厂裁员，互联网寒冬已至。秋招，依旧没有面试经验的我，在为数不多的两家面试根本过不去，基本一面就挂了。我每天都在怀疑自己选择的路到底是对的嘛？重整旗鼓，既然下定决心了，就一往无前吧，哪怕尸横片野，头破血流。决定曲线救国。我们是2.5年学制，秋招和毕业同时进行的。我打算先搞毕业，毕业完成后，这样导师就放实习。另一方面，9-10月份日常实习没那么卷，大厂正是缺人的时候，这一次我赌对了！10月份顺利投完大论文盲审，转战日常实习，中旬顺利入职网易实习。11月份边实习边完成答辩以及毕业。1月份告诉我没有转正名额，年前结束实习。过年在没有工作的焦虑中把自己锁在家里，过了个不太愉快的年。

冲破黑夜，黎明见晓

终于在华为的池子里泡死后，以0 offer结束掉秋招。年后，在疫情放开政策下，春招招聘需求多了起来，最终收获百度、阿里、腾讯音乐offer。这里属于比较幸运的是感谢国家政策，以及当初选择的实习经历帮了我很大的忙。确实如很多大佬所言，想找到一份好的算法工作需要具备的三个特征：大厂实习、顶会论文、比赛Top，三者任一以上。

下面就介绍一下我自己找工作的准备和面经。

编程算法题

我的leetcode大概刷了380道左右，主要是刷的hot前100、以及跟着labuladong(https://labuladong.github.io/algo/)刷的，当然跟着代码随想录也是ok，需要反复刷，不然容易忘记。基本能应付面试所有算法题。

推荐算法基础知识

基础知识很重要，从一开始我是看着西瓜书入的门，主要是一些机器学习算法基础必须打好，然后《统计学习方法》，再后面推荐算法的话就是《深度学习推荐系统》、以及知乎大佬、公众号，这里推荐几个水哥的从零单排推荐系统、石塔西的荐道馆、DataFunTalk、蘑菇先生学习记等。代码的话可以follow一下我们的开源库（https://github.com/datawhalechina/torch-rechub）