阿里巴巴研究型实习生-隐私计算算法和硬件协同设计招聘

岗位名称

研究型实习生-隐私计算算法和硬件协同设计

职位描述

我们希望在隐私计算纷繁复杂的算法和场景中找到公约数，设计新型的硬件架构，实现高性能且具通用性的隐私计算。同态加密是一个重要的隐私计算技术，可以实现密文的可用不可见，其正在被阿里集团和蚂蚁金服大规模应用。以往对同态加密的硬件设计只局限在固定的一个或几个同态加密框架，无法适应同态加密算法的快速迭代。在本次学术合作中，我们希望探索隐私计算软硬件协同设计，比如同态加密算法和硬件的联合设计优化，进一步构建阿里集团在隐私计算软硬件架构领域的技术壁垒。可能的研究方向包括以下几个方面：

1. 同态加密算法及前沿算法梳理总结 同态加密有多种算法框架，比较著名的有BFV，CKKS，GSW，TFHE。有些同态框架（BFV，CKKS，GSW）适合进行代数计算，而有些同态框架（TFHE）适合进行逻辑计算。最近的很多学术进展都在试图将两种框架融合，从而支持更灵活更广泛的计算场景。我们希望通过梳理这些同态框架以及最新的融合算法，发掘同态加密算法发展的趋势。

2. 通用且高效地硬件架构设计 针对不同的同态加密算法框架及不断迭代的算法融合，我们应该如何设计硬件加速IP的架构？此类架构是应该以专用芯片（ASIC）

职位要求

1. 针对同态加密算法框架的梳理，产出一份技术报告，包括对不同同态加密算法框架的异同比较、基本操作总结、前沿同态加密算法融合的梳理和总结

2. 针对硬件架构设计，提出一个架构并对其进行硬件建模和性能分析，预计将基础的benchmark加速100倍以上（和CPU相比）

3. 预期目标（100%）投稿一篇CCF-A类会议或期刊

工作地点

北京/上海

毕业起止时间要求

2022-11-01 ~ 2025-10-31

面试地点

远程

投递方式

官网：https://talent.alibaba.com/?lang=zh