滴滴商业分析日常实习面经

bg：一段数分实习+中台运营

一面（25min）：

1.自我介绍

2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少

复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么......

3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

复盘：当时有点心急，答了三个思路 a.分析流失用户特征，b.通过用户调研分析用户流失的心智原因，c.分析流失用户之前消费习惯判断哪些用户更值得我们拉回

其实可以套用5W2H＋Effect分析法，或者一些用户增长相关的模型

4.sql题

如何查看分布：case when

报表中去重怎么办

5.最有成就感、最困难的一个分析项目，在里面承担了什么样的角色

6.反问

团队规模和业务方？

成为数据分析师以来成长最快的经历是什么？

是一次非常友好的面试交流，可能因为自己也比较熟悉数据分析的工作内容，所以整个氛围很轻松