乾象实习日记

在乾象也实习了快一百天了，年终总结的时候不敢瞎写，怕被干掉，后来hr告诉我还是有很多可以说的东西的，就有了本文。

投递的时候一般就2种岗位：研发岗和研究员岗，我只了解研发岗的流程，所以后续内容只与研发岗有关。

校招面试流程共6轮，3轮技术面，3轮非技术面。秋招的时候人比较多，可能会多一轮笔试，目测笔试题难度会略低于面试题难度，也可能是我运气好，抽到的题比较简单。

校招技术面的话应该只考察算法基础，并不一定很难，但题目最开始应该都会设置好不同的follow up，基础题目完成之后会根据面试者展现的能力进行不同的follow up询问。至于这里会考察到的算法领域，你能在leetcode看到的算法标签这里都会考到。
非技术面分别是hr面、manager面、CTO面，如果时间实在错不开，也可能会没有CTO面。

关于技术面，我能给的2条建议是：

注意一下做题速度的问题，毕竟如果你在一场面试上将将做出了基础题目，面试官也就没有问你follow up的时间，很耽误你拿到完美面评。
注意沟通，面试和考试的最大不同就是你前面有个面试官，一定要利用好面试官能给你提供的资源：解答你对题目的疑义、解答你对corner case产生的输出的疑问（coding前能快速想到corner case是加分项）、思路的验证（coding前可以快速和面试官对一下你的思路对不对）。

面试流程虽然听起来多，但实际上经常会2场连面，整体流程并不拖沓，最好的一点是公司不养鱼，挂了马上就发感谢信，不用提心吊胆。

经过紧张刺激的面试之后，我如愿以偿的拿到了offer，和hr敲定了国庆后入职，我签的上海，但是工作的上下游都在北京，所以hr推荐我来北京线下学习一阵，熟悉了之后可以自由前往上海。

国庆的时候我就提前来了北京，约了一个乾象的朋友吃饭，吃完饭就让他带我偷渡进公司逛了逛，和我介绍了公司的一大堆基础设施：“这儿是零食区，还有冰箱，这儿东西随便拿”，“这儿是休息室，中午可以来这里睡觉”，“这儿是沐浴间，可以进去洗澡，自带毛巾”，“这儿是健身房，旁边是餐厅，平时的饭会送到这里。”

给我介绍了一圈公司，给我介绍了在哪里吃喝玩，唯独没有给我介绍在哪里工作。

接下来就是入职，入职当天我到的比较早，有个老哥到的和我时间差不多，我就和他攀谈了起来。问到大家是怎么来到这公司的，他说他是打metacamp，我就查了一下，发现是个cf红名老哥，2600多分（写本文时发现是全球189名），快比我leetcode分都高了。去我熟悉的几个算法群问了下，发现有群友都认识，我就突然有种明星坐到旁边的感觉，不禁坐姿端正了起来，暗道这个公司不简单。

入职会给我分配一个mentor，在我实习时过程中带我学习和工作。mentor文档写的非常认真，不是那种假设你什么都会了给你写个答案略的导师，而会认认真真把我实习需要看的文档和开发中需要的一些命令清清楚楚写出来，她保证运行通过后才会给我，而有这点时间，分配给我的那点活mentor可能都干完了，让我很感激公司的培养机制。

在做项目的时候，会及时和我讲当时项目更大的远景，我们做的事情在未来会是个什么样子，我也很喜欢听这些，因为之前在北京字节呆着的时候没有这种待遇，当然也有可能是在北京字节做的业务没什么远景。

第一次和mentor oneone之后，已经是晚上6点十几分了，听到一个同事问另外一个同事：“你怎么还没走？”，听完让我十分感动。

入职之后和同事一起吃饭，经常听到谁谁谁打到了final，谁谁谁cf全球第几什么的，神仙很多。听说大多数公司都会特意招收一个菜B员工。只是为了鼓舞公司的士气，好让其他员工在遇到研究瓶颈时依旧信心满满奋勇向前。我环顾公司，没有发现任何一个员工符合这种描述。

神仙多就算了，关键是他们还比我努力，有一天我在公司吃完饭多聊了会儿天，八点多准备走了，发现和我一起入职的兄弟在那里写题，我看了下，看不懂，就好奇问了下，他说在写什么魔法NTT的板子，使用一些奇妙的优化来使得这个算法可以优化几ms，我虽然听不懂，但我已经感觉出来了，自己的天赋和热爱都被碾压了。然而我也很庆幸，觉得自己很幸运能和一群这样的人一起工作。

和这群神仙一起工作的话，工作氛围自然十分nice，如果是技术岗，工作中你的上下游应该全是技术岗，需求方都懂技术，不会出现外行指导内行的情况，你和你的合作方都是用一套语言交流的，大家都是程序员，自己人不会为难自己人。

工作制度嘛，严格来说是1075或965，自己弹性即可，只要你没有被拉会，没啥人会直接约束你。（如果你真的很猛的话，可以只弹性上班时间不弹性下班时间）

最后就是福利，福利这一块有Google实习生评价过我司：“很像Google”，我想这大抵就是最高的评价了。

薪资的话不方便透露，简单整理了一下其他福利：