Momenta视觉算法实习一面凉经

自我介绍：

自我介绍 询问项目有什么亮点

针对项目：

• yolov3和Faster RCNN之间有什么区别，各有什么优势？
• yolov3和Faster RCNN速度？
• 二阶段比一阶段好在哪里？（即问了yolov3也生成anchor，一定要比Faster RCNN要慢吗）
• yolov3的损失函数计算方式，分类loss当中为什么不用L2 loss而使用交叉熵？ 无论是L2损失还是交叉熵损失，我们获得的求导形式都完全一致，都是output−label的形式，换句话说两者的趋势是一致的。
• HRNet为什么选用MobileNetv2，不用MobileNetv1。
• PW卷积
• PW卷积更快吗？
• 相同参数量的MobileNetv2和ResNet，哪个在GPU上更快？MobileNetv2用参数量换层数，所以和ResNet相比在GPU设备上不一定更好。

算法题：

实现IOU计算（未考虑输入为一个点的情况，寄）