一个菜鸡水硕如何拿到高薪经验贴

开局先声明：本人是个菜鸡水硕请各大厂Offer的大佬轻喷。本文适用人群：还没拿到Offer，接到面试次数稀少，薪资低于15k对自己Offer不满意的同学。

首先自报家门：本人南京邮电大学本科，澳洲新南威尔士大学硕士，因学业繁重从10月10号才开始正式网申，到今天总共拿到5家Offer。中间收到三个Offer以后开始摆烂，上周无聊在各大求职app一键投递简历，经过面试又收到两个。

给出薪资分别是：

15k*13(技术支持岗，人生第一份Offer，岗位不对口，hr给我安排2轮面试我就参加没想到还真过了)

16k*14(图像处理工程师，一家医疗小厂人数小于99)

23k*15(视觉研发工程师，无锡上市公司，主要业务工业级缺陷检测)

20k*14(图像算法工程师，杭州小厂，人数小于99)

17k*13(算法工程师，南京挂牌连锁公司，具体什么经营模式不太懂。10月面实习生被拒，这周面的正式算法岗反而通过)

作为菜鸡水硕的我从彻夜的焦虑失眠（无限面试失败），到有个保底，再到有更多的选择。其中过程曲折感慨颇多与众卿分享。

总结下来就是(不一定正确，从个人经历出发)：1. 项目经历 > 刷题。 2. 简历要反复改反复磨，描述要精简突出重点。 3. 根据简历上写的提前想好面试官会问什么，准备面试话术，这一点非常重要！！！！！！！！

1. 项目经历> 刷题。 这里并不是说刷题不重要、不需要刷题。适当地刷题要有，好的项目经历一定要有！！！ 题一定要做一些，本人做了可能不到100道，但是每种类型好歹原理要弄清楚。比如动态规划是怎么回事、平衡二叉树、单向链表怎么操作，这些最基本的要清楚，否则尽管项目吹得天花乱坠，一问最基本的东西都不知道，一下就露馅了。 可以把更多的时间放在项目上，有的同学会说没有什么项目、或者项目很low根本就没干什么东西该怎么办。没有难度你可以制造难度，网络很发达查一下自己项目会得到很多信息然后给它添加功能或者优化，再查怎么解决这个问题的。那这亮点不就有了么。你对自己的项目越了解，越可以发现它什么地方需要改进。出于个人隐私考虑没法举太细节的例子，但是我相信会有所启发。

2. 简历。在牛客上会看到有些同学没收到多少面试发的简历求指导。学历的硬伤没办法，但是给我更多的体会就是，项目太单薄了，应该着重写出你项目的难点是什么，一句话总结你怎么解决这个问题的（具体用的什么细节不要说，面试的时候介绍项目的时候说）。这里举一个网上算法项目的例子：

1）针对石化作业场景设计物体检测算法来识别场景中所需检测物体（如安全帽，绳索等）。难点在于如何改进优化物体检测算法使其能应用在特定作业场景（如密闭空间，高空作业等）并进行算法优化达到实时视频检测与报警处理

2）针对作业施工视频监控数据构建动作行为识别模型，实时监控作业人员动作与所处环境是否冲突，重点针对视频数据设计特定石化作业场景的行为识别算法

3. 面试话术准备：要根据自己项目里写的东西，考虑到面试官会问什么，提前做准备。

比如，我有一段实习经历是会用到Linux操作系统，有的面试官可能会问(有三个问过)：你在解决问题的时候会用到哪些常用的命令。如果我没有准备过只能悲惨的说 cd 和 ls，这个答案就显得自己很low，明明用过才这个水平？ 我准备的话术是：首先查看整体文件构成用tree，有时候内存爆满查看内存用xxx，有的进程跑不动了需要定向搜索进程号然后kill用xxx，有的端口被占用需要重新配置别的端口号需要xxx。

再举一个算法岗的例子，不说做了什么项目闭着眼睛想面试官大概率会问：为什么选这个神经网络模型、有没有和其他网络模型做过比较、它的优点是什么，为什么会有这样的优点、你的算法优化在哪里，为什么这样的算法优化有用、具体优化了多少有没有量化标准：mAP等等。如果事先都准备到了还怕面试官问？当然这里面要下一番苦工，要看论文，看源码，看视频。但是不下点功夫又凭什么拿个看的过去的工资呢。

我也不是所有的工作都做好了，很多面试官都会问到C++我一窍不通，对于机器学习原理还没有一个更深刻的认识，当前最热门的神经网络框架也不知道，行为识别、多模态、3D点云也了解的不多，打算利用过年休息恶补一下。

没有理想Offer的同学不必灰心，利用过年时间再锐化一次，几个月的时间完全足够，何愁Offer没有？