BI技巧丨RANKX浮点运算

RANKX这个函数，白茶之前已经写过很多期了，本期是对RANKX函数一个细节问题的补充。

我们常见的数据类型有很多，用来聚合的主要有三种数据类型：文本、整数、小数。

在大部分场合，小数是实际FACT数据中最为常见的数据类型，当小数与RANKX函数组合的时候，会产生意想不到的小问题。

案例数据：

案例数据比较简单，分别是产品表、分店表、销售事实表。

细心的小伙伴可能已经发现了，产品表中的价格和成本并不是整数，而是位数较多的小数。

将其导入到PowerBI中模型如下：

构建基础指标：

1.销售金额：

001.SalesAmount = 
SUMX ( 'Fact_Sales', 'Fact_Sales'[Quantity] * RELATED ( Dim_Product[Price] ) )

2.销售成本：

002.SalesCost = 
SUMX ( 'Fact_Sales', 'Fact_Sales'[Quantity] * RELATED ( Dim_Product[Cost] ) )

3.销售毛利：

003.SalesProfit = 
[001.SalesAmount] - [002.SalesCost]

4.在分店表维度下，进行排名：

004.ProfitRankx = 
IF (
    HASONEFILTER ( Dim_Store[City] ),
    RANKX ( ALLSELECTED ( 'Dim_Store' ), [003.SalesProfit] )
)

展示效果如下：

看到这里小伙伴会说，这不是挺正常的嘛，没看出来哪里不对啊。

别急，我们添加一个切片器，来查看一下筛选的效果。

问题描述：

这里有一个很明显的问题，就是白茶RANKX函数内部使用的是ALLSELECTED函数，那么我们得到的排名结果应该是相对排名。

不添加切片器筛选的时候，总体排名和绝对排名是一样的，看起来没什么问题，但是一旦我们添加了切片器筛选，就会明显的看到，两个数值不同的度量值排名居然是一样的。

这个问题产生的原因在于，我们计算依据的物理列价格和成本是包含小数的，多组小数格式数据计算会产生浮点数据，因此在底层逻辑转化过程中会造成数据的精度丢失。

因此解决办法有两种：

1.数据进入到PowerQuery中时，我们进行数据截断；

2.在计算结果上进行数据截断。

白茶推荐大家使用第二种方式，毕竟在PowerQuery中修改数据格式再进行数据UAT测试的时候，是很容易造成上下游数据偏差的。

修改RANKX度量值如下：

005.ProfitRankxAmend = 
IF (
    HASONEFILTER ( Dim_Store[City] ),
    RANKX ( ALLSELECTED ( 'Dim_Store' ), ROUND ( [003.SalesProfit], 2 ) )
)

展示效果如下：

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。