数据开发

岗位职责：

1. 构建各频次数据的落地，清洗，合成，监控，告警等自动化流程，整合完善数据工作流。

2. 数据仓库的数据结构扩展，字典维护，ETL流程及数据接口开发及优化，提高量化研究效率。

3. 参与投研系统各功能模块的数据支持，按需提供数据相关的方案、诊断与调优。

4. 分析梳理数据流程的薄弱环节，提升流程稳定性/健壮性。

5. 项目文档编写，性能benchmark，单元/集成测试。

岗位要求：

1.985/211本科以上学历，与量化开发/数据开发领域相关的专业（例如：计算机科学，通信、软件工程，数学统计等）；

2.有金融行业相关实习或工作经验，或对金融行业有浓厚兴趣；有金融行业相关背景知识；

3. 熟悉 Python 及SQL语言，熟悉常见SQL,NO-SQL数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库numpy, pandas, scipy等；熟悉多线程/进程编程，了解性能调优的常见方式。熟悉Linux，对系统、网络、硬件等具备一定认知；

4.有较强的开发能力，有一定的数理统计分析基础，了解对时序、离散、多维等不同特性数据的清洗/合成/比较的常见方式，有责任心，对数据处理具有严谨的态度和敏锐的自我思考；

5.掌握机器学习、深度学习的相关领