工行科技菁英调剂客户经理

字符串：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=0dddbed382eb4cd3b0e79d4558d492ad在许多编程语言中，字符串是不可变的。比如在 Python、Java 和 JavaScript 中，对字符串的任何修改都会返回一个新的字符串对象，而不会修改原来的字符串。元组：在 Python 中，元组是一种不可变的数据结构。创建后其中的元素无法被更改、添加或删除。不可变集合：例如 Python 的 frozenset 和 Java 中的 Collections.unmodifiableSet 提供了对集合的不可变视图。持久化数据结构：一些语言（如 Scala）提供了持久化的集合类型，这些集合在修改时会共享内部结构，从而在性能上接近于可变数据结构。函数式编程语言中的不可变数据结构：Haskell 和 Clojure 等函数式编程语言中广泛使用不可变数据结构，提供了高效的不可变列表、映射、集合等。不可变数据结构的缺点尽管不可变数据结构有很多优点，但也存在一些缺点：性能开销：每次改变数据结构时，都需要创建一个新的版本，可能导致性能损失，尤其是在大量数据需要频繁修改的情况下。内存开销：由于每次修改都要创建一个新对象，可能会引发较高的内存消耗。在内存敏感的应用中需要谨慎使用。结论不可变数据结构在现代编程中愈发受到重视，特别是在并发编程和函数式编程中。虽然它们可能在性能和内存使用上有一些劣势，但其带来的可预测性、线程安全性和简化调试的优点使得它们在许多场景下依然是优选方案。选择使用不可变数据结构时，开发人员需要权衡这些优缺点，以适应具体应用的需求。

TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。它支持从研究到生产的全流程，适用于多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面、移动、嵌入式）。以下是关于 TensorFlow 的详细介绍：1. TensorFlow 的核心特点灵活性：支持多种机器学习任务，包括深度学习、强化学习、传统机器学习等。跨平台：支持在 CPU、GPU、TPU 上运行，并可以部署到服务器、移动设备和嵌入式系统。高性能：通过 XLA（加速线性代数）编译器和分布式计算优化性能。生态系统丰富：提供大量工具和库，如 TensorFlow Extended (T...

第一次面试交给京东了，是线下面1、上来四张A4纸题目，涉及概率论、数据结构、CNN、图像分类的激活函数，两道中等编程题笔试部分稀烂，很多都忘了，没准备2、开始自我介绍、给老师讲你觉得最好的项目、老师追问一些项目细节3、反问，京东零售大模型算法具体内容（风险识别）老师还挺好的，是我太菜了ps：hr boss主动联系来的

#牛友打假中心# 很多时候在谈工资或者待遇的时候hr会说的天花乱坠但是,认真你就输了！接下来给大家打假几个经典语录，我一翻译，大家就懂了1、我们公司扁平化管理翻译：管理混乱，组织架构不清晰，谁都能管你2、我们这里晋升特别快，几年就可以当小领导翻译：哪有那么多领导岗位可以让每个人都当上呀！那必然是离职率太高了留下来干几年的都算老人了！3、我们有公租房，这算福利的一部分！翻译：很多城市公租房自己申请就好，很容易的，把这个作为福利的最大卖点的话那说明真没啥福利（仅限于当做最大卖点的情况）还有很多没法一一列举，希望大家随机应变，自己击破hr谎言！