2023-03-26 21:16 已编辑门头沟学院 C++ 发布于江苏

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DDIM 公式草稿3

训练目标角度： \\ DDPM: \qquad \overline{\alpha_1} \qquad \overline{\alpha_2} \qquad\dots \qquad \overline{\alpha_t} \qquad\dots \qquad \overline{\alpha_{T-1}} \qquad \overline{\alpha_{T}} \\ \qquad \qquad \qquad \quad \varepsilon_{\theta}(x_1,1) \quad \varepsilon_{\theta}(x_2,2) \quad\dots \quad \varepsilon_{\theta}(x_t,t) \quad\dots \quad \varepsilon_{\theta}(x_{T-1},T-1) \quad \varepsilon_{\theta}(x_T,T) \\ \quad \\ DDIM: \qquad \overline{\alpha_1} \qquad \overline{\alpha_{200}} \qquad\dots \qquad \overline{\alpha_{500}} \qquad\dots \qquad \overline{\alpha_{800}} \qquad \overline{\alpha_{1000}}=\overline{\alpha_{T}} \\ \qquad \qquad \qquad \quad \varepsilon_{\theta}(x_1,1) \quad \varepsilon_{\theta}(x_{200},200) \quad\dots \quad \varepsilon_{\theta}(x_T,T) \\ \quad \\ x_{t-1}=\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}} \hat{x_{0|t}} + \sqrt{1-\overline{\alpha_{t-1}}-\sigma_t^2} \varepsilon_{\theta}+\sigma_t\varepsilon \\ \quad \\ \begin{aligned} x_{t-1}&=\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}} x_0 + \sqrt{1-\overline{\alpha_{t-1}}-\sigma_t^2} \varepsilon_{\theta}+\sigma_t\varepsilon\\ \sigma_t=0 \qquad x_{t-1}&=\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}} x_0 + \sqrt{1-\overline{\alpha_{t-1}}} \varepsilon_{\theta}\\ &=\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}} \frac{1}{\sqrt{\overline{\alpha_{t}}}}(x_t-\sqrt{1-\overline{\alpha_{t}}}\ \ \varepsilon_{\theta}(x_t,t) )+\sqrt{1-\overline{\alpha_{t-1}}} \varepsilon_{\theta}(x_t,t)\\ \frac{x_{t-1}}{\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}}}&=\frac{x_t}{\sqrt{\overline{\alpha_{t}}}}-\frac{\sqrt{1-\overline{\alpha_{t}}} }{\sqrt{\overline{\alpha_{t}}}}\varepsilon_{\theta}(x_t,t)+\frac{\sqrt{1-\overline{\alpha_{t-1}}} }{\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}}}\varepsilon_{\theta}(x_t,t)\\ \quad \\ \frac{x_t}{\sqrt{\overline{\alpha_{t}}}}-\frac{x_{t-1}}{\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}}}&=\frac{\sqrt{1-\overline{\alpha_{t-1}}} }{\sqrt{\overline{\alpha_{t-1}}}}\varepsilon_{\theta}(x_t,t)-\frac{\sqrt{1-\overline{\alpha_{t}}} }{\sqrt{\overline{\alpha_{t}}}}\varepsilon_{\theta}(x_t,t)\\ \frac{d}{ds}(\frac{x(s)}{a(s)})&=\frac{d}{ds}\sigma(s) \ \ \varepsilon_{\theta}(x(s),t(s)) \quad a(s)=\sqrt{\overline{\alpha_{s}}} \qquad \sigma(s)=\frac{\sqrt{1-\overline{\alpha_{s}}} }{\sqrt{\overline{\alpha_{s}}}} \\ \quad \\ 假如我们已知 &s\in[0,1],\quad x(1) \sim N(0,I),\quad 求 x_0 \end{aligned}

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推荐最新楼层

11-20 18:35

湘潭大学人力资源VP/CHO

crush发的，怎么回啊😭我也0offer

Pandaileee：校友加油

我现在也只有一个保底

太难了

非技术求职现状秋招被确诊为……

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11-20 23:13

武汉工程大学销售工程师

我是秋招的小丑

周末晚上，我突然收到通知，明天就要参加群面。感觉自己就像被用来刷KPI的，心里一阵烦躁，真的好累。人生似乎已经没有希望，眼前的挑战让我感到无尽的疲惫。我甚至连业务面都没机会参与。今天又面了小米的零售，14个人的群面，我根本抢不到麦，纯纯的小丑。

牛客创作赏金赛

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09-29 12:39

黑龙江科技大学 Java

垃圾公司，大家避雷，没见过上来就骂人的

去B座二楼砸水泥地：不过也可以理解，这种应该没参加过秋招

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10-27 17:26

东北大学 Java

26届，想找日常实习，求拷打

简历放在这了😋

从来不奋斗：项目也太典了

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