秋招总结

为什么要写这份总结：网上充斥着太多让人焦虑信息（点名批评某乎），诸如“没有顶会不要投算法岗”等，可能让大家误判自己的情况，进而做出错误的决定。另外，我在秋招的过程中也看了很多牛客网上的面经分享，可以说，如果没看这些面经，拿到offer的概率就会大幅较小。因此本着“我为人人，人人为我”的精神，写下一些我对23届秋招的一些经历和感受，希望可以帮助大家更好的准备秋招。

一、个人情况

985本硕，研究生是NLP方向，无论文，NLP方向Kaggle吊车尾金牌，一段大厂暑期实习。秋招主要投的是搜广推以及一小部分NLP。

秋招主要投了互联网公司，拿到的offer有：百度、阿里、字节、快手、美团、超参数。简历挂：Intel、微软、腾讯、小红书、hulu。因为面试时间很晚有了意向就没面的公司：哔哩哔哩、京东、科大讯飞。

二、如何准备秋招

1.算法题

我主要在Leetcode上刷题，刷题量600+，而且还会对错题进行二刷，基本上常见的题目都能马上看出来怎么做。中间也有用到TopCode去刷题。

笔试算法题：基本上国内互联网公司的笔试80%情况下都可以ak。

面试算法题：如果刷题的时间不是很充裕，可以放弃刷一些Hard题，国内公司面试除了字节基本上就只会出道Mid题，只有字节会变态到出Hard。当然有些常见的Hard还是要掌握的，这些题如果见过就很简单。以我的经历来说，大部分时间都能把题做出来。如果大家遇到不会做的情况也不用着急，可以把自己的思路和面试官沟通一下，然后有些面试官会引导你做下去，不要一个人埋头一直做，没有互动。

2.八股文

复习八股文最好是能先系统的看一遍，github上应该有比较多的仓库可以参考。在看完八股文之后，可以在牛客网上根据自己面试的岗位搜索对应的面经。如果你面试遇到不会的八股，那一定是你看的面经不够多（笑。另外，如果你是跨小方向投递的，比如NLP投推荐岗，那其实不太有需要去看推荐方向的一些特别细节的东西，比如评价指标、模型的推导等等，如果问到了，就说自己没有怎么使用过就可以了，但是有必要去看一些比较大的问题，比如“你的理解中，推荐都是怎么做的”之类的更开放的问题。

3.其他

面试的时候还会遇到一些概率题和智力题，大家也可以适当的复习一下。

三、简历&自我介绍

对于研发同学来说，如果简历上内容比较丰富那么像“学生会”、“没有含金量的奖学金”等等是没有必要列上去的。简历的页数尽量控制在一页，如果内容实在写不下简历也不要弄太长。面试的时候面试官看你简历和自我介绍的时间只有一两分钟，内容太多面试官很容易抓不到重点。

如何在简历上书写项目：不要一大段的文字描述，在有限的时间内面试官很难提炼亮点，最好的方式是自己将有亮点的地方总结成几点写上去，这样面试官一眼就能看到。

如何自我介绍：自我介绍不应该太长，但是要把个人的基本信息都描述到位，然后着重描述比较突出的论文、竞赛或者项目。一定要突出自己这个项目的亮点，不要寄希望于面试官帮你找亮点，你要自己把亮点说给面试官听。

四、其他

暑期实习：大家尽量去一个可以转正的地方实习，秋招拿了转正offer可以让自己轻松很多，而且也更有底气去投递一些更好的岗位。

投递时间：大家尽早投递简历，不要想着还没有准备好，要在准备一段时间再投递。一方面是如果没准备好可以先投一些公司，通过面试帮助自己找到薄弱的环节，这样准备起来会更快。另外，如果投递的很晚，到9、10月份还没有拿到意向，那么心态可能会发生一些变化。总之，在有准备的情况的，投递时间应该是越早越好的。

内推：投递的时候如果有合适的师兄在比较合适的部门，那么最好还是找师兄内推，内推可以确保你不会去到一个有坑的部门，而且师兄可以比较客观的介绍组里的优点和缺点。

offer选择：大家选择offer不要光看钱，有条件的话可以去找师兄确认一下，没条件可以上脉脉排排雷，脉脉上的老哥还是比较靠谱的。

ps：

已经拒掉一些offer了，之后也会尽快拒掉其他offer的，兄弟姐妹们不要着急：）

如果之后想到别的还会再补充，后续可能还会写一些面经之类的。

希望大家都能拿到满意的offer～