我的秋招终于告一段落，在秋招过程中参考了许多往届、同届牛友发布的经验贴，受益良多，为传承互联网分享精神，特地整理此贴，帮助有需要的人。也希望能够继续带动分享循环：大家都能在求职过程中有所参考，求职结束后分享经验。

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本文涵盖内容：

1. 面经分享：20多个暑期实习面经、秋招面经，时间线梳理，国企银行为主
2. 秋招准备建议：面向互联网or面向国企银行，准备思路，相关资料
3. 待遇搜集渠道：拿到offer后如何了解薪资待遇

1 面经分享

有记录的都会给出时间线的梳理、笔试题型、面试形式和内容、薪资待遇，若未标明说明记录丢失。

1.1 企业总览

银行券商类

招商银行、农业银行、交通银行、工商银行、上海农商银行、江苏银行、上海银行、广东农信社、广发银行、申万宏源

国企外企类

中国电信、中国商飞-上航、上海爱数、中电科南湖研究院、中国人寿、ATL宁德新时代、紫为云、地平线、广联达

1.2 实习面经

上海银行-数据分析岗实习生

2022-04-01投递，2022-04-07笔试，2022-04-12面试

笔试：三个分卷，共2.5小时。1小时行测，1小时计算机知识（Python、数据库、一点 机器学习 ），30分钟大题（1个数据库大题，1个简单的算法题 ）。

面试：腾讯会议面试，共有5个面试官，提问的只有两个。1分钟自我介绍+根据自我介绍内容提问+根据简历内容提问，期间会浅问涉及的技术+反问。

实习薪资、待遇：100/天，几十块的餐补，食宿自己解决。

地平线-NLP研发工程师/实习生

记忆中无笔试。

面试：

自我介绍，根据自我介绍问项目，问项目中涉及的知识如：

1. HTTP里有哪些请求，GET和POST有什么区别；
2. 对话系统分类；
3. 对话系统Pipeline里的插槽填充、意图识别是什么；
4. 传统对话系统中基于规则的方法是怎么做的；
5. 数据库中的几个键，主键、unique key、外键等分别是什么，有什么区别。

手撕算法，去掉字符串中多余的空白。

ATL-机器视觉/算法实习生

无笔试。

面试：

自我介绍，根据自我介绍和简历问项目，问项目中涉及的知识如：

1. 简单讲一下什么叫深度学习；
2. 什么叫做卷积神经网络；
3. 项目对数据的要求是怎么样的；
4. 其他问项目细节的问题。

反问。

交通银行-软件开发中心实习生

无笔试。

面试：

自我介绍，根据自我介绍和简历问项目，问项目中涉及的知识如：

1. 你主要是做深度学习这边的，对软件开发中心有什么了解；
2. 介绍一下项目涉及的模型，包括些什么层；
3. 一般用哪些损失函数；
4. 讲一讲学生干部经历。

反问。

实习薪资、待遇：60/天，食宿自己解决。

农业银行-软件研发中心实习生

笔试：单选、多选、三个编程（易、中、难），和秋招题型一致。

面试：

自我介绍，根据自我介绍和简历问项目，问项目中涉及的知识如：

1. 数据库的硬解析；
2. 平时用什么语言；
3. 了解哪些数据结构；
4. 快速排序，最好时间复杂度、最坏时间复杂度；
5. 是否做过大型的项目。

无反问。

实习薪资、待遇：100/天，食宿自己解决。

招商银行广州分行-暑期实习

无笔试。

AI面：

面试问题基本上和牛客面经的差不多，除了以下两个：

1. 对你影响最大的人（身边的人或其他人均可）具备什么品质，对你的影响，举例说明你是否也具备这样的品质
2. 遇到客户提出超过公司规则的要求，如何处理

面试：

4V4辩论，辩题是线上教育在未来是否会成为主流。

先读辩题，然后8个人1分钟自我介绍，之后每个人1分钟发言陈述自己的观点，接着面试官把8个人分为两个队伍，进行4V4的10分钟自由辩论，原本持正方观点的调整到反方队、持反方观点的调整到正方队（基本上每个人自由辩论时的观点与原本的相反）。10分钟辩论结束则面试结束。

广发银行总行-暑期实习生

无笔试。

AI面：

共3分钟左右：

1. 1分钟自我介绍
2. 2-3分钟，请阐述一下你最大的优点和最大的缺点，并举例说明

没有进行后续流程，故正式面试情况不详。

1.3 秋招面经

广联达-人工智能工程师提前批

2022-04-17投递，2022-04-20笔试，2022-05-10面试。

笔试：时间太久远，忘记内容。

面试：

自我介绍，根据自我介绍和简历问项目，问项目中涉及的知识如：

1. 多模态融合是怎么做的，融合了哪些模态；
2. 对于多模态准备怎么提取特征，又会如何处理；
3. 涉及深度学习研究那么久了，有哪些积累；
4. 之后准备深入哪方面的研究，为什么。

反问。

南湖院研究所-算法岗

2022-09-05投递，2022-09-22笔试，2022-09-27面试。

笔试：院里自备的笔试平台，题目有单选、多选、问答。

面试：面试时要求展示PPT，但hr并未事先告知，以后面试的小伙伴注意。

自我介绍后提问：

1. 讲一下最熟悉的深度学习算法
2. 讲一下RNN
3. LSTM和GRU与RNN有什么区别
4. 为什么LSTM比RNN更好
5. LSTM的遗忘门为什么可以遗忘

反问。

上海爱数-算法岗

2022-09-07投递，2022-09-19笔试，2022-09-27一面，2022-10-20二面，2022-11-07终面。

笔试：牛客平台，选择题、算法题。

一面：自我介绍，提问：

1. 实习项目；
2. 说一下你熟悉的机器学习/深度学习方法；
3. 你熟悉python，你认为python有什么优点、缺点优点；
4. LSTM和普通RNN有什么区别；
5. 科研中或者实习中遇到的困难以及你是怎么解决的；
6. 算法：找到N个无序数字中第K大的数字；
7. 讲一下对话系统的实现过程。

反问。

二面：自我介绍，全部提问围绕项目展开，详细讲了每一个项目做了什么，怎么做的。

终面（hr面）：自我介绍，问一些开放性问题，如：

1. 为什么选择上海爱数；
2. 为什么读计算机；
3. 兴趣爱好；
4. 分享一本最近读的书（兴趣爱好回答中有说读书）；
5. 空闲的时候喜欢做什么；
6. 薪资期望。

反问。

江苏银行-总行金融科技培养生

2022-09-07投递，2022-09-27面试，2022-10-19测评。

提前批，面试前无笔试，面试通过后需要做心理测评。

面试：自我介绍，提问：

1. 你的经历是比较偏向大数据人工智能这个方向，你了解哪些大数据相关的技术；
2. 问实习项目相关内容。

无反问。

广东农信社-数据开发工程师

免笔试。

面试：人在广东，线下面试。5个面试官。2分钟简短自我介绍，提问：

1. 谈谈对应聘岗位的理解；
2. 目前投递了哪些公司，有哪些offer，是否准备考公；
3. 问项目，较深入；
4. 讲一讲数据库完整性约束数据库完整性约束；
5. 为什么要有外键约束；
6. 数据库的范式有什么用，为什么要设置；
7. 银行的工作与互联网企业有什么不同。

无反问。

上海农商银行-Fintech培训生 数字化产品经理方向

2022-09-13投递，2022-10-12面试。

提前批，免笔试。

面试：群面，先挨个自我介绍，然后提问对“数字化产品经理”的理解，依次回答后对每个人再单独提问：

1. 问实习做了什么；
2. 问实习项目；
3. 问offer情况。

无反问。

人寿数据中心-软件开发

2022-09-01投递，2022-09-24笔试，2022-10-14面试。

笔试：仅收到测评，无技术笔试。

面试：自我介绍，提问：

1. 问实习；
2. 倾向于做前端还是后端；
3. 熟悉哪些开发语言；
4. 对开源数据库的了解；
5. 问offer情况。

无反问。

未参与后续流程，二面不问技术。

紫为云-图像工程师

无笔试。

面试：自我介绍，提问：

1. 职业规划；
2. Recall、F1、Acc是怎么计算的；
3. 挑一个项目详细讲一下；
4. 基于3，用到了哪些算法；
5. 基于3，是怎么用的；
6. PyTorch数据加载模块的基础类是什么，需要在加载时实现的方法有哪些；
7. 以你目前了解到的元宇宙，你认为多模态在这方面可以如何应用。

反问。

上海电信-算法/开发

2022-09-03投递，2022-10-11笔试，2022-10-21面试。

笔试：测评和类似测评的笔试。

面试：自我介绍，提问：

1. 对电信有什么了解，为什么选择上海电信；
2. 机器学习相关的工作，遇到的主要困难有哪些；
3. 问项目之一，遇到了哪些难点；
4. 问项目，具体设计；
5. 问实习，做了哪些工作。

无反问。

申万宏源-AI人工智能算法工程师

2022-09-05投递，2022-10-19笔试，2022-11-02面试。

笔试：时间较早，记不得笔试内容了。

面试：群面，依次1分钟自我介绍然后总体提问依次回答。提问内容：

1. 对AI人工智能算法工程师的认识；
2. 如果能够入职，你的预期或职业规划是什么；
3. 结合自己的项目，说明可以胜任职位；
4. 常用的开发语言，和对其的了解；
5. 常用的debug方法。

无反问。

农业银行研发中心（上海）-软件开发

2022-09-03投递，2022-10-26笔试，2022-11-04面试。

笔试：易考，题型同暑期实习，单选、多选、三个编程。

面试：自我介绍，提问：

1. 问实习；
2. 想做前端还是后端；
3. Java中的异常有哪些；
4. Java的ArrayList删除一个元素过程。

无反问。

农业银行数据中心（上海）-信息技术工程师岗

2022-09-03投递，2022-10-30笔试，2022-11-04面试。

笔试：易考，单选、多选、填空。

面试：自我介绍，提问：

1. 问实习；
2. 问实习项目；
3. session和cookie有什么区别；
4. 问实习项目的应用。

无反问。

商飞上航-IT架构

很早很早就投递了，2022-10-28面试。

无笔试。

面试：自我介绍，简单提问对投递岗位的理解和自己的适配情况。

工商银行软件开发中心-人工智能技术研发岗/产品规划研究岗

提前批，无笔试 ，面试通过后有笔试。

面试：自我介绍，针对简历和自我介绍提问，如：

1. 项目和经历；
2. 过拟合的缓解方法；
3. 设计的模型与真实情况的模型不符合如何处理。

反问。

2 秋招准备建议

总体建议早准备早进行。无论是本科还是硕士，尽量在毕业前一年的春招进行暑期实习的投递，在暑期完成实习，参与秋招的提前批或正式批，若未找到满意的工作再考虑毕业当年的春招。

根据目标企业的不同，准备建议有所不同。

2.1 券商为目标

如果想毕业去券商，准备时间要比前文提到的更早。券商一般实行先实习-考核后转正的策略，务必能早即早，太晚的话可能有毕业论文等的压力，难以有空去实习，或是不敢为了这个不确定能否转正的机会all in。

券商还是比较看中技术，但是一般不会手撕算法，多多优化项目经历，踏实基础知识，尽量与目标岗位要求适配即可。

2.2 互联网为目标

尽早确定赛道，然后专注的准备。

赛道包括但不限于：算法、开发、数分、产品经理等。

不同的赛道需要的技术和语言也区分小方向，选定后就该方向的知识、项目和面经进行准备。

记得一定先做个基础的简历出来，早日投递。

记得一定先做个基础的简历出来，早日投递。

记得一定先做个基础的简历出来，早日投递。

无论哪个小方向，现在的大环境都要求算法基础，即需要刷题。建议刷重点题目，掌握要素，举一反三。

刷题可以用到的资源：力扣（着重热题100）、剑指offer、labuladong（可以搜索公众号，力扣上也有题解，免费资源就已经够用）。

2.3 国企银行为目标

由于国企银行大多开得很晚，建议两手准备，最好是早期参加一些较为简单的企业的选拔，一方面积累经验，一方面手里有保底，避免被泡银行的池子。

银行一般会需要成绩单、四六级证书等材料，可以提前准备扫描版。

考虑到银行的笔试都很“充分”，建议牢固基本计算机知识，适当了解一些行测题的做题技巧。

3 待遇搜集渠道

一般可以查到薪资的渠道：

• offer show小程序，简称os
• 脉脉
• 牛客
• 百度搜索到的其他平台

大家在就业以前非常迫切的想了解薪资，也呼吁大家就业以后能够在os等匿名平台上分享，继续传递分享精神。

结语

秋招真的是时间长又磨人的阶段，但是这个过程中确实自己也有获得许多的锻炼或毒打。面对寒冬的时候，更要认清自己的定位和形式，目标定得恰当一些，以免好高骛远，错失真正适合自己的机会。在屡屡受打击时也不要气馁，这只是人生中的一座小山，总会翻过去，看到更广阔的天地（以及更难翻的无数大山）。做好自己想做的，不愧于自己的内心即可，不要太给自己压力。与诸君共勉！