华为AI算法岗面经
11.2 一面
因为10月底才考，所以面的比较晚，怕忘了记录一下。
1. 介绍项目（非常详细）。
2. 用过哪些神经网络，有什么区别和特点（说ResNet的时候，从公式角度解释了一下问什么缓解梯度消失）。
3. 老生常谈，问了梯度消失和梯度爆炸。
4. 平常看论文吗，看论文能力如何。
5. 还有的简单的小知识记不清了。
6. 手撕（medium，电话号码的字母排列），大概12/3分钟左右写出来。
反问环节
1. 问了一下业务和用到什么技术栈。
2. 问了一下有什么缺点，今后改正。
总共50min左右，面试官的评价是基础很扎实，总体很满意。本来准备下了，面试官补充了一下，说我们岗位需要写代码比较多，代码能力需要很扎实（估计是因为手撕慢了）。
11.4 二面
面试官上来面色很难看，可能是因为晚上八点还在面试的原因，感觉心情不太好，但是聊的还可以，中间给他逗乐了。
1. 常规操作，深挖项目（任何一个细节都需要很清楚）。
2. 遇到过什么技术上的难题，觉得难点在哪里，怎么解决的。
3. 看过什么最新的论文，什么方式追踪最新进展。
4. 模型可解释性。
5. 对神经网络的理解。
6. 手撕，给任意几个数，求组成的最大数（medium，大概7 8分钟写出来）。
这次比较快半小时完事，整体比较顺利，手撕运气好也刚好做过。
11.8更新主管面
1. 全程聊天，介绍了第一个项目，问了对华为的标签的看法，自己的生涯规划，留学生涯的收获等问题。
聊了大概一小时，总的来说非常顺利，面试官人非常好，非常nice，给予了我充分的肯定和尊重。面试过程中一直在夸赞我，非常感谢面试官。
最终顺利入池，爱华等华信华。 另外问下兄弟姐们，这种情况入了池有希望泡出来吗（bg：9本qs100英硕，hr说面评很不错）？
#华为# #面经#
