Redis总结（上）

1. 基本数据类型

• string

在 Redis 中字符串类型的 Value 最多可以容纳的数据长度是 512M

操作：

set操作

get操作

setnx（set if not exist）操作

exists 操作

mset 操作（原子性）

setex (set with expire) 设置过期时间

incr、decr、decrby、incrby、range等等

用途：

计数

单一值缓存

• list

操作：

rpush、lpush

lpop、rpop

lrange、llen、lindex、lrem等等

用途：

队列

栈

• set

特性

只能保存 2^32-1 个元素

可以求交集、并集、差集。可以利用此特性完成一些应用上的需求

操作：

sadd操作

smove

smembers people

scard people

srandmember 操作

sdiff 差集

sinter交集

sunion并集

sismember、srem、smembers

用途：

通过交集找到共同好友、共同粉丝、共同关注的人，相似推荐等

抽奖

• zset

特性

set的基础上、每一个元素有一个评分

底层数据结构：跳表

操作：

zadd 添加（可同时添加多个）

zrange ..... (withscore)

zrangebyscore 直接根据分数范围查询，不显示分数

zrem 移除

zcard 操作

用途：

排行榜

• hash

特性

根据key存对象

操作：

hmset、hset添加操作

hget、hmget获取操作

hdel删除

hexists判断是否存在

getall、hlen、hkeys（获取所有key）

用途：

缓存

2. 特殊数据类型

• geohash

存放数据和他的坐标

geo底层的数据结构就是zset！

底层原理：

geohash算法

1、地球纬度区间是 [-90,90], 经度区间是 [-180,180]。 将它展开想象长一个矩形为

2、将平面切割多个子空间，编号然后遍历

对大部分而言，编码相似的距离也相近， 但 Peano 空间填充曲线最大的缺点就是突变性，有些编码相邻但距离却相差很远，比如 0111 与 1000，编码是相邻的，但距离相差很大。Peano 曲线就是一种四叉树线性编码方式

Peano曲线注意点（也就是缺点）

临界点的编码值差异很大

Peano 空间填充曲线，这种曲线会产生突变

类似的还有Hilbert空间填充曲线，并且相较于Peano没有突变。但是代码实现较为复杂。因此大部分geohash选择用Peano曲线

3、通过base32或base36算法将二进制数转成字符串

redis中geohash的实现

操作：

geoadd（可一次性添加多个）

geopos获取经度和维度

geodist计算两点之间的距离

georadius 获取半径元素

zrem指令对元素进行删除（zset指令）

使用注意：

集群环境下经常涉及到集合在节点间进行迁移，单个数据量过大会对集群迁移造成影响。建议Geo数据使用单独的redis，并且不使用集群

• Hyperloglog

类似于只统计个数的set，当数据量特别大，且只需要统计信息时使用；每个HyperLogLog只占用12KB

操作：

pfcount

pfadd

pfmerge

实现原理：每添加一个元素、把该元素生成一个随机整数、并记录低位连续零位的最大长度K，通过K值估算随机数的数量N：N=2^K。然后采取多个算法加权得到比较精确的值

为什么要占用12KB字节。redis的hyperloglog采用16384个桶，也就是2^13，每个桶的 maxbits需要6个位（最大值63），总共最大内存就是2^13 * 6/8 = 12KB

用途：

模糊统计访问人数

• bitmap

Bitmap 位图：数据结构！都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态！！！他的内容其实就是字符串，也就是byte数组，且至少有8位

操作：

setbit

getbit

bitcount

零存整取、零存整取、整存零取

bitcount位图统计指令：统计一定范围内