字节跳动 商业化技术 大数据开发实习生 面经
### 一面技术面
自我介绍
四道算法
前两题是sql，其中一个难点的就是求连续登录2天以上的用户
一道快排
一道求二叉树是否是对称二叉树，就是左右节点是对称的
问实习经历（问的很细）
工作中的难点
维度建模过程
聊到数据仓库工具箱这本书的内容，我都不会。。。
数据倾斜（我从原理，场景，解决方案三个角度回答的）
问到一些常用函数，UDF,UDAF,UDTF概念
hive的概述
hadoop，hive，spark他们的区别
collect_list,collect_set区别等等
spark的执行原理和过程概述一下
闻到了对hudi的理解（因为简历上写了，之前在同程学到了一点，hudi的意义
聊到了传统lambda架构，简述，流批的共同点（乱扯的）
kafka架构，负载均衡的实现（这个好像是百度面试的时候问的，我记忆有点紊乱了，两个面试离得很近）
flink的容错机制
还有好多不记得了，有点抽象
反问，ps.我个人反问都喜欢问平时真的想不明白的技术问题，不知道是好事还是坏事，另外还喜欢问的就是岗位负责的业务和部门职责，别的也不是很关心
###二面技术面
感觉面试官应该是做数分的
自我介绍
实习经历，问的很细
问SQL（sql真的很重要，因为工作就是写sql），简单题
表连接方式，区别
数据倾斜同一面
mapjoin的原理（这个要答全了，主要两点，一点是提前加载一个表进内存映射成哈希表，然后遍历另一张表进行匹配，另一点是因为全部发生在map端，没有reduce端参与自然就不会发生数据倾斜，因为没有shuffle嘛）
反问
### 三面hr面
在上一段实习中你觉得你学到什么（我老喜欢总结这些东西了，扯了一大堆）
谈谈你的性格优缺点
然后聊到了团队协作方面，因为我简历上竞赛和项目都是队长和负责人，所以问到了我对于队员间如果不合怎么办（
回答：我认为这个问题可以泛化一下，其实是在问团队成员之间发生了矛盾怎么办
我认为团队之间产生矛盾是不可避免的而且是不应该避免的，出现矛盾刻意的去淡化矛盾或者激化矛盾都是不可取的
有矛盾说明两者之间想法和认知有不一致的地方，那么就应该把各自的想法说清楚了，找到分歧点，抓住矛盾的本质，这样才能让整个团队得到提升，这样的团队才有成长的机会
）
然后还有一些常规问题，不记得了
反问
总结：字节的面试体验真的非常好，面试官都会淡化压力，让你不要紧张
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