TCL计算机视觉实习 一面 10.21

TCL小哥太和善了，全程体验极为舒适，可惜面的岗位主要做的是机器学习，不过也值得我学习

  • 自我介绍
  • ======目标检测项目======
  • 项目介绍
  • 预处理方法介绍，还了解哪些预处理方法
  • 改进点是什么，为什么这么改进
  • 为什么要是用mobilenet？精度上有提升吗，为什么？CBAM结构？这种结构还可以用在什么领域画质类任务了解吗？
  • SPP结构有没有用，结果和原因
  • YOLOv1-v5系列详细说一下
  • =====论文图像分割项目=====
  • 项目介绍
  • 改进方法是什么，解释评判标准和准确率
  • =====================

为啥我格式没了

#TCL#
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感觉这没问啥
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发布于 2022-10-22 22:38 山西

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10-21 18:05
重庆邮电大学 Java
22年毕业，c++/qt面经，华OD
学校背景：普通二本学院 ，工作经验2年面试流程：一、机考（390分）第一道：靠谱的车 题目大概是任何数字遇到数字4就直接跳过，注意进位处理就好。第二道：机场航班调度程序 飞机的航班号例如：CA3385,CZ6678，然后字符串拆串、排序，第三道：链表回环 难度较大，深度优先搜索（DFS）来检测是否存在环二、综测在网上找一些资料结合着hr发的攻略，感觉问题不大。三、Hr面先是自我介绍，然后hr会问一些问题：主要是问一些离职原因，为什么来武汉（工作地点），还有就是对od的了解，个人的一些现状，还有期望薪资，也是没什么大问题，就正常回答就行，四、技术一面刚开始让自我介绍，之后让介绍自己的项目，...
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中国地质大学（武汉） 产品经理
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