蚂蚁校招 数据分析 一二面凉经
部门是战略线-商业决策，看了不少面经，认真准备还是难逃一挂
时间线：9.20投递，10.11一面，10.20二面，当天挂
一面挖简历，70min
针对实习经历
1. 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准
追问：
XX策略为什么能达到增长的效果
对于增长明显的策略，主要是什么原因促成了增长
2. 对于规模小但是转化率高的活动，如何衡量活动效果（例如两个活动 A.1000个用户转化20，B.50个用户转化2个）
3. 针对权益敏感性用户，如何设计指标体系衡量转化他们的收益？
复盘：这两个问题属于掉坑里了，应该把格局放开，从活动整体目的出发去评价是否达到活动目的，而不是单纯拘泥于转化率和单独用户群体
4. 业务线的直接和间接竞品有什么，相比起来我们有什么优势，未来是否能凭借这些优势取得成功
5. 所在部门盈利情况和疫情前后的经营情况
6. 算法应用背景和落地情况、效果评估标准、模型的选用标准
常规问题
1. 区域指标异动的分析方法
2. A/Btest的哪些环节是涉及数据科学的，如何优化
4. 蚂蚁金服的主要盈利方式
总结：因为是战略线，更关注是否了解一些方向性的内容而非技术细节，有点经营分析经历和知识储备估计更好
总结：因为是战略线，更关注是否了解一些方向性的内容而非技术细节，有点经营分析经历和知识储备估计更好
二面群面1.5h，6人无领导小组讨论
流程：15min介绍，5min选题，40min讨论+汇报，10min轮流补充，20min自由提问
题目三选一，都是针对蚂蚁和支付宝的数据框架和指标相关问题
选的题目是蚂蚁/支付宝最应当关注的数据指标
自由提问（抢答）：
1. 蚂蚁/支付宝目前的战略规划
2. 针对支付宝的不同业务，如何定义用户生命周期和用户价值
总结：选题有点宏观，而且组员专业经历相差比较大，关注的点不太一样，讨论过于发散，我能力不足找不到总结或者反驳的切入点，试图控场但失败
作为一个小组讨论来讲不是很成功，但每个组员想法和逻辑都很不错，也长见识了
有时间详细整理一下这些问题的回答思路，深刻感觉到数分的难度，欢迎和我讨论这些问题，迫切需要一些思维上的提升！
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