龙湖秋招面经 数据分析一二三面
时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面
一面技术
1. 特征工程常用方法
归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等
2. 分类样本不均衡如何解决
欠采样、过采样
3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）
主要是根据精确度和方差要求根据公式推算样本量吧，具体公式记不得了
4. 过往项目中的亮点
5. 俩销售团队，A的中位数8000，平均数3000；B中位数3000，平均数8000，评价一下两个团队情况
A整体水平较强，B存在能力突出的员工，可以根据具体需求来评价不同团队
归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等
2. 分类样本不均衡如何解决
欠采样、过采样
3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）
主要是根据精确度和方差要求根据公式推算样本量吧，具体公式记不得了
4. 过往项目中的亮点
5. 俩销售团队，A的中位数8000，平均数3000；B中位数3000，平均数8000，评价一下两个团队情况
A整体水平较强，B存在能力突出的员工，可以根据具体需求来评价不同团队
6. 增长如何归因到具体渠道
指标拆解，环比同比看增长贡献率
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二面业务？主要在聊人生
1. 分享一段成功的经历
2. 指标异动定位
3. 对自己影响最大的一件事
2. 指标异动定位
3. 对自己影响最大的一件事
4. 职业规划
三面hr？没什么印象了，应该都是常规问题，三面完就没什么消息了，等一个oc
投递小米集团等公司10个岗位 >