MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

目前大三，想找个小厂实习，项目学了苍穹外卖跟乐尚代驾，正在搞手写rpc框架，求各位大佬指点指点这是我简历

30-40min（ai后端，偏大模型应用）golang的特点有啥为什么golang适合io密集型，为什么并发能力强给一个golang适用于io密集型能力强的例子，里面各个协程之间是怎么调度的rag的整体链路说一下向量检索的原理是啥为什么要重排，如果不用混合检索，还需要重排吗向量检索和重排都有打分，他们两个哪个置信度更高，重排模型的原理是啥呢假如说我有一个人与ai实时对话的场景，他前端到后端整个的链路是啥如果一个人一直说话，那我服务端怎么办如果用websokcet连接的话，一个人说话他的数据是怎么传的，什么时候传，每一段的数据传的内容是什么redis消息队列怎么实现，和kafka的选型上有什么区...