矩阵起源

#同程求职进展汇总# 面试进度求问base地：苏州 3.17-3.21同程度假业务一面 大家目前进展如何？有oc的吗？#同程旅行#

先说结论：应届生能去大厂的 别考虑小厂 那罪不是一般人能受的原因：1. 大厂有系统性培训方案，且岗位职责比较单一，上手难度低2. 大厂有稳定的企业规划，产业布局，至于小厂全靠老板心情3. 小厂员工靶向性很明确，无论期权还是分红，拼的是厂子的未来，主观能动性上就不是你应届生能比的4. 大厂有明确的规章制度，而小厂为了吸引人才往往会夸得天花乱坠，殊不知“免费的才是最贵的”5. 大厂过来过去就是那几个打交道的，彼此之间有分寸和界限感，小厂人虽少，但全是人情世故，心眼子玩不鼠你目前就想到这几个 欢迎评论区补充#找工作，你会甘心进小厂还是猛冲大厂##大厂无回复，继续等待还是奔赴小厂##大厂#

前情提要：https://www.nowcoder.com/share/jump/1744867053616--太长不看，直接先上整理的面经# 4399 - java只有一面 ● 你为什么选择投递Java后端开发岗位？  ● Java和Go语言的优缺点是什么？  ● 你了解Go语言的协程实现吗？  ● 在Go语言中，编写协程时需要关注哪些问题？  ● Go语言中，有哪些方案可以保证并发安全？  ● Go语言中常见的原子操作有哪些？  ● Go中的sync.WaitGroup和sync.Once有什么区别？  ● 如果第三方接口返回的数据类型不确定，你会如何设计数据结构？  ● 如何处理Go语言中接口的空类型？  ● 如果你请求第三方接口时出现超时，你会如何处理？  ● 在Go语言中，如何使用Context实现请求超时？  ● Go语言中常用的ORM框架有哪些？  ● MySQL中常见的锁类型有哪些？  ● MySQL中的间隙锁是如何产生的？  ● Redis中常见的数据存储结构有哪些？  ● 如果有多个服务器需要加锁处理接口请求，你会怎么做？  ● 如何实现分布式锁？在Redis中，分布式锁会用到哪些命令？  ● 如果分布式锁没有正常释放，你会如何进行容灾处理？  ● 如果加了分布式锁后，业务长时间被阻塞，如何减少服务不可用的时间？  ● 如何监控接口响应时间并优化服务的可用性？  ● 如果你需要将代码部署到阿里云的Linux服务器上，你会如何做？  ● 如何在Windows开发环境下打包Go语言代码，并使其在Linux环境中运行？  ● 你觉得自己做的哪些项目比较有亮点？  ● 在设计单点登录系统时，遇到的核心难点是什么？  ● 为什么你选择找实习，除了零花钱，还有哪些原因？  ● 如果公司需要你学习新的编程语言，你是否有信心快速上手？  ● 你的学习规划是什么样的？  # 讯飞 - java - 消费者 只有一面  ● Golang语言的优势和劣势是什么？  ● 你之前在抖音服务端开发的项目中，团队的规模有多大？  ● 作为服务端后端负责人，你在项目中具体负责哪些工作？  ● 你是如何管理项目的节奏和设计文档的？  ● 在团队协作中，你是如何分配任务和沟通进度的？  ● 在项目中遇到过团队成员之间的认知偏差，如何处理？  ● 你在项目中遇到过哪些技术上的挑战或难题？  ● Golang语言中，内存泄漏的常见原因是什么？  ● 如何排查Golang中的内存泄漏问题？  ● Go语言的协程与传统线程有什么区别？  ● Go语言是如何实现协程之间的通信的？  ● MySQL的索引结构是什么？  ● B+树是什么样的结构，它有哪些特性？  ● 聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？  ● 如果一个表没有主键，它还会有聚簇索引吗？  ● 如果我们在多个字段上建立联合索引，字段顺序是a、b、c，查询条件为b=... and a=...，会使用该索引吗？  ● 为什么MySQL使用MVCC来实现不同的事务隔离级别？  ● 你在项目中使用过Redis吗？  ● 使用Redis作为缓存时，如何保证缓存和底层数据的一致性？  ● 当某些数据访问频繁时，删除缓存可能会带来压力，如何优化？  ● 在高并发的场景下，如何优化旁路缓存策略？  ● 如果遇到DB和缓存不一致的情况，如何解决？  ● Redis的高性能是如何设计出来的？  ● Redis为何采用单线程模型，它的性能优势是什么？  ● 在高并发场景下使用分布式锁时，如何避免加锁带来的性能问题？# 知乎 - 监控组● 前缀树是什么？它的应用场景是什么？  ● LRU缓存是怎么实现的？  ● 你能解释一下虚拟内存吗？它解决了什么问题？  ● 如果宿主机的CPU打爆了，你如何判断哪个进程占用了最多的CPU资源？  ● 软链接和硬链接有什么区别？  ● 什么是上下文切换？一般在什么情况下会发生上下文切换？  ● 如果创建了10万线程来处理任务，会有什么问题？除了内存泄漏和性能问题，还有哪些方面会受到影响？  ● 你怎么分析慢SQL查询？  ● IP协议和ARP协议的作用分别是什么？  ● 如果带宽不是瓶颈，如何快速传输大文件？  ● Singleflight的机制是什么？  ● TCP的流量控制和拥塞控制有何不同？  ● 如何调整TCP的滑动窗口大小，以确保最大的吞吐量？  ● 常见的限流算法有哪些？漏桶算法和令牌桶算法有什么区别？  ● 雪花算法是什么？为什么你在项目中使用了它？  --面试上的反思的话，最开始也好像也没太多好说的：问题后面还是改掉了大部分只是最开始面试的话，根本就不怎么会面试虽然我也是前暑期，大二下就开始的了但是我根本没那么强的学习进化能力这是比较让人绝望的事情经历回顾的话，我的秋招是从十月末开始的那个时候已经准备从实习离职了，没转正然后其实当时，根本就没多少中大厂能过我的简历想了下后面还是详细开另一个帖子专门说我的秋招详细经历和心路，如果有人感兴趣的话这里就先打住这里只说跟面试强相关一点的事情了清楚记得第一个过我简历还是4399所以虽然面试体验不好？好像也没太不好，算一般吧。只是公司比较一般面4399的时候，更多是基础知识没答上来。一些场景分析欠佳现在想来的话，其实这些东西都能背不是只停留在对基础知识的理解，而是确实去针对针对问题的回答演练所以当时得出的一个很重要的结论是，模拟面试和刷面经很重要。想起来了，面试官迟到+只面了30min，只能说态度还行这个是实习中面的，偷感拉满当时装作去对接安卓头头离开的工位讯飞忘了是什么阶段了当时在校还找不到面试的地方在图书馆阳台面的，环境比较差整体好像回答得还行，但是也是一面就挂了算是第一个还挺想去的厂梦碎了当时应该是问得算简单，但是几个关键技术问题答得不是很完美就挂了不过说起来讯飞挺看测评的，面试的时候还问我有认真做没知乎也清楚记得，是离职前一天面的很有意思，当时馒头还说我们这边挺方便的，到处都是能面的会议室然后整体知乎算是第一次给我打上一点自信的面试体验还不错，面试官虽然没开麦，但是会充分引导你然后这场突出一个酣畅淋漓其实问题不止上面那些，是ai提取的，如果想要详细的可以私我就是问的问题都挺有难度，但是我也能答出来一些虽然最后还是不合要求给挂了

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#