迅雷 2023秋招 数据分析师 笔试

#迅雷#数据分析师  #笔试
1.hivesql条件判定语句
2.房间里有产品经理和开发人员,2人离开,1人是产品经理。求房间里开发人员的概率
3.一个部门,五分之二为数据开发,五分之二为数据分析,都从事的有四分之一,求都不从事的人员概率
4.推送会员卡折扣给长期未使用用户,其目的是(营收,流失,用户找回,拉升新增)
5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,group by
6.关于卡方分布的特征和正态分布的关系
7.用户粘性的指标判断(DAU,GMV,ARPU,Retention)
8.2,3,5,10,26,101,()
9.hivesql聚合函数有哪些
10.同比与环比,2,3,4,环比增速为10%,18%,12%,第四季的增速是第一季的
11.sql语句语法判断   连接和查询
12.抛n次硬币,x,y,为正面和反面,求X,Y相关系数
13.sql的执行顺序,考察select,from,order by limit
14.二分类问题,F1公式
15.python pandas,Dataframe切片,iloc和loc
16.回归预测连续变量的方法(机器学习)
17.sql新增数据列语句
18.vlookup函数查找公式
19.sustring函数运用
20.转化,访问,流失,跳出(进入首页就退出和所有用户)
21.非监督机器学习方法
22.SQL编写题
(1)求连续活跃天数最长的10个用户
(2)收藏短视频等于播放短视频的用户
(3)活跃新用户中,收藏了包含“xxxx”的人数
(4)新用户个数高于老用户的城市
23.估算DAU,用户年龄结构,如何提高00后的贡献占比
24.a/b test 用户留存上涨10%,收入下降15%,a/b test 原理,难点,如何流量分层,分析结果
25.如何实现存量用户召回,召回策略,依据,分析召回结果
#数据分析师##做完迅雷23秋招笔试,人要没了#
全部评论
寄了,选择题两个不会,SQL只写出来两个,最后一个问答题只剩5分钟然后一通乱写😂
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发布于 2022-10-10 21:12 北京
3为啥是用户找回不是召回呀(顺便概率论相关应该纯属考试了,实际工作没用过。。
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发布于 2022-10-14 20:17 广东
请问下sql第二题怎么写哇 是需要用正则吗 当时我直接跳过了hh
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发布于 2022-10-11 16:12 上海
今天二面了,面试官说还剩2轮,楼主一起沟通呀
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发布于 2022-10-11 22:05 广东
好专业
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发布于 2022-10-16 09:53 北京

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20道单选,10道多选,3道编程题,时间还是很紧的编程题1: 最多进行三次替换操作后,数组中最长的相等子段的长度双指针,加一个最外层循环,来控制把数组变成什么样的目标值for(int target = min_val; target <= max_val; ++target){        int left = 0, cnt = 0;        for(int right = 0; right < arr.size(); ++right){            if(arr[right] != target){                cnt++;            }            // 如果不等于目标值的元素超过3个,移动左指针            while(cnt > 3){                if(arr[left] != target){                    cnt--;                }                left++;            }            // 更新最大长度            max_len = max(max_len, right - left +1);        }    }编程题2:只能过60%,就是建了一个map做映射,很简单的想法,遇到冲突就说明不能转化,输出false但是这样只能过60%,讨论之后,发现没读清楚题目,他那个是整体将相同的字母变化,这样就会存在循环的问题当 str2 中所有 26 个小写字母都已被映射时,如果需要将多个 str1 字符映射到同一个 str2 字符,将无法使用临时字符来解决映射冲突。不是很好举,类似于这种情况•映射关系:a -> a, b -> b, c -> a•当 c -> a 时,a 已经映射到 a,需要一个临时字符来避免冲突因此可能要判断映射之后所有的字符有没有超过26个编程题3:ac了首先将所有项目按利润降序排序,以便初步选择利润最高的前 k 个项目,并计算初始的总利润和不同类别的数量。接着,识别初始选择中属于重复类别的“冗余项目”,这些项目是潜在的替换候选,以增加不同类别的数量。同时,收集初始选择之外属于未出现类别的“唯一外部项目”,这些项目可用于替换冗余项目,从而可能提升不同类别的数量。然后,通过遍历可能的替换次数 t(从 0 到冗余项目和唯一外部项目数量的最小值),计算每种替换方案下的新总利润和不同类别数,并计算相应的优雅度,记录其中的最大值
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