迅雷 2023秋招 数据分析师 笔试
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1.hivesql条件判定语句
2.房间里有产品经理和开发人员,2人离开,1人是产品经理。求房间里开发人员的概率
3.一个部门,五分之二为数据开发,五分之二为数据分析,都从事的有四分之一,求都不从事的人员概率
4.推送会员卡折扣给长期未使用用户,其目的是(营收,流失,用户找回,拉升新增)
5.mapreduce如何解决数据倾斜 count,join,大小表,group by
6.关于卡方分布的特征和正态分布的关系
7.用户粘性的指标判断(DAU,GMV,ARPU,Retention)
8.2,3,5,10,26,101,()
9.hivesql聚合函数有哪些
10.同比与环比,2,3,4,环比增速为10%,18%,12%,第四季的增速是第一季的
11.sql语句语法判断 连接和查询
12.抛n次硬币,x,y,为正面和反面,求X,Y相关系数
13.sql的执行顺序,考察select,from,order by limit
14.二分类问题,F1公式
15.python pandas,Dataframe切片,iloc和loc
16.回归预测连续变量的方法(机器学习)
17.sql新增数据列语句
18.vlookup函数查找公式
19.sustring函数运用
20.转化,访问,流失,跳出(进入首页就退出和所有用户)
21.非监督机器学习方法
22.SQL编写题
(1)求连续活跃天数最长的10个用户
(2)收藏短视频等于播放短视频的用户
(3)活跃新用户中,收藏了包含“xxxx”的人数
(4)新用户个数高于老用户的城市
23.估算DAU,用户年龄结构,如何提高00后的贡献占比
24.a/b test 用户留存上涨10%,收入下降15%,a/b test 原理,难点,如何流量分层,分析结果
25.如何实现存量用户召回,召回策略,依据,分析召回结果
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