Thor来袭，算力提升8倍，英伟达的车企统治时代来临
经过这几年的市场检验，自动驾驶这潭深水却迟迟难以探底，随着多个品牌的自动驾驶车辆曝出事故，消费者一时人心惶惶，自动驾驶的技术力备受考验。
谁能掌控这其中的技术力，就可以做到真正领跑自动驾驶，而自动驾驶的核心技术就在于背后的芯片。
现如今的自动驾驶芯片领域，有Mobileye，高通，安霸这类以AI硬件软件架构的加速派，也有以英伟达这种基于先进制程的算力派，还有像特斯拉这类“自研派”。
在今年之前，原本最早发力的Mobileye就已经有被英伟达和地平线两面包夹的态势，在多家车企采用英伟达的Orin之后，Mobileye更显颓势。
就在9月21日英伟达的发布会上，Thor横空出世，这颗“核弹”注定要引发汽车行业格局的巨变。
先行者与后来人
在L1~L2低级别辅助驾驶阶段，Mobileye占据统治地位。
时间来到2015年，在面向更高阶的自动驾驶市场（ADS），不同车企有着差异化智能汽车产品的诉求，Mobileye的一体化解决方案已经不能满足车企的需求。
正是在这个节点，英伟达高喊着“软硬件解耦”的口号，“算力为王”的时代拉开序幕，自此英伟达成为Mobileye最强劲的竞争对手。
不过那时的英伟达产品还不成熟，特斯拉更换Drive PX 2之后，一度出现过AEB功能降级的问题，原因是Drive PX 2的感知算法不够成熟，特斯拉也没来得及进行算法适配，这也为之后特斯拉自研FSD埋下伏笔。
但大部分车企都难以模仿特斯拉的“自研行为”，自动驾驶领域的蛋糕还很大，英伟达一统车企似乎只是时间问题。
抢夺市场的脚步十分迅猛，2017年，英伟达发布了用于自动驾驶的Xavier 芯片。能够处理十多个车载摄像头，多个激光雷达数据。
仅隔两年，2019年英伟达推出了Orin系统级芯片，性能直接是Xavier芯片的7倍。
Thor来袭，降维打击
就在汽车行业以为今年“Orin”开始量产，英伟达要稳扎稳打步步蚕食的时候。
正是因为算力强悍如斯，英伟达将其命名为Thor（雷神），甚至直接取代了原本在年初计划里提到的Altan SoC（1000TOPS）。
老黄说，1000拉不开差距，我们直接上2000。
同时，英伟达分别对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
最终实现Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，即雷神SOC一方面可以完成驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一方面兼顾自动驾驶。
这一改变带来的优势显而易见，可以显著简化汽车EE（电子电气）架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低造成成本。
可以想象，各家车企们看到Thor之后，应该已经在考虑从L3迈进到L4的规划了。
现在第一个明确首发Thor的汽车品牌为国产吉利汽车旗下的纯电品牌——极氪。
预计在2025年芯片成功量产之后，我们就可以见证这一产品的真实效果了。
迈入L4新篇章
毫无疑问，DRIVE Thor如果顺利于2025年上车，对于汽车行业自动驾驶方向上的贡献一定是巨大的。
按照原本自动驾驶研发预想，行业是预设2025年从L3迈向L4，算力达到1000TOPS左右。
现在英伟达直接加速了这一进程，让算法追赶算力，这将让汽车智能化在未来获得更高更远的成绩，同时也会加速传统汽车产业的退场。
当然，还有一周左右就是特斯拉AI DAY，如果马斯克拿不出与之抗衡的东西的话。
那Thor这一产品的发布，就将成为英伟达统治车企的序章。
