[分布式系统]

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alt 集中式共享内存实现线程之间通信,分布式的计算单元分布在多个硬件设备上,可能有不同的内存地址,但对于用户来说看起来像是一个系统

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  • 部分节点失效不关心,根本感知不到某些节点会失效
  • 由于没有集中的共享内存,需要通过网络进行通信

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多机的时钟同步非常的困难,由于没有全局绝对的时钟,需要做很多通讯,同步,协调

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节点有可能跟其他节点进行通讯。

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我们希望尽可能达到分布的透明性(感知不到),但需要付出很大的代价,需要允许一部分节点失效。

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需要分布式的情况

  • 设备本身就是分布式的
  • 需要更好的可靠性
  • 需要更好的效果
  • 解决更大规模的问题

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传输受限的时候不适用分布式

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分布式需要借助于网络之上。

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分布式的通信还会存在延迟

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理想的分布式系统会屏蔽掉底层OS不同,对外显示一个整体。

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为了实现集中式做不到的哪些方面

  • 资源的支持
  • 分布式透明
  • 运行额外的节点的加入
  • 扩展性

资源的共享

有网络就行

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分布式透明

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  • 数据的格式不关心
  • 数据的位置不关系
  • 数据在使用中或政策状态下进行迁移
  • 并发
  • 节点的恢复

透明的程度,由于可观限制,没有办法做到完全透明

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暴露一部分的分布性有时也是好的。

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开放性

运行原来不属于我的进入,属于我的离开,跟外界打交道的时候用到。

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从局域网嗷广域网,同步的延迟就变得很严重了。

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管理域上的可拓展性(非技术性)

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通过异步的方式隐藏延迟,不把延迟转换为等待,可以干别的 alt

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分布式系统的类型 alt

并行计算

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分布式共享内存

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很难与多处理机中的共享内存速度相比,其目前仅作为一个学术概念,在实际中做不到。

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集群计算,同构

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网格计算 - 闲散资源同一利用

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云计算

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