23秋招 360机器学习工程师 面经
9.7一面 (50min)
- 自我介绍
- 项目比赛提问,问具体的细节
- GRU与LSTM的区别
- GBDT的原理
- XGBoost和LightGBM与GBDT的区别
- BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的?
- 手撕算法题:
- 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵?
- 输入5个参数:m,n,x,y,k
- 输出成功逃跑的路径总数
- 例子1:input -> 2 3 0 1 2; output -> 6
- 例子2:input -> 2 3 0 0 2; output -> 5
- 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵?
- 反问
感觉面试体验一般,面试官很没精神感觉很困,没有交流碰撞的感觉,自己答得还可以,题也做出来了。下午面完,晚上挂。