题解 | #编辑距离(二)#
编辑距离(二)
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2022.0906算法第54题编辑距离(二)
昨天做的编辑距离一，如果那个理解的准确，这个就完全没有问题，主要是要直到每条路径是怎么过来的
每个矩阵位置对应着怎样的操作，思路和一是完全一致的。
怎么都觉着这道题很棒，主要是和实际结合起来了。
good，下次遇到类似的题目应该不会出问题了！快没机会了。
int minEditCost(string str1, string str2, int ic, int dc, int rc) {
//状态矩阵， dp[i][j]表示str1[i]变换到str2[j]的最小代价
vector<vector<int>> dp(str1.size()+1,vector<int>(str2.size()+1));
//对边界赋值，针对左侧边界，是进行删除操作
for(int i=0;i<=str1.size();i++){
dp[i][0]=i*dc;
}
//上边界是进行插入操作，每次都要乘相应的代价
for(int i=0;i<=str2.size();i++){
dp[0][i]=i*ic;
}
//循环生成状态矩阵，这里之和前三个值有关可以优化的
for(int i=1;i<=str1.size();i++){
for(int j=1;j<=str2.size();j++){
//当两个字符相等时，相当于直接将这两个字符删除，考虑前面的最小代价即可
if(str1[i-1]==str2[j-1]){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}
//当字符不相等时，就需要考虑三种情况
//这个就很重要了，我就卡到了这里，完全想不出来
//对于dp[i][j]的值，与左上方三个值相关，每个正好对应一种操作,也就是从三个方向过来
//dp[i][j-1]+1左边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i]到str2[j-1]进行添加字符操作（添加str[j]字符）。
//dp[j-1][i]+1右边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[j-]到str2[i]进行删除字符操作（删除str[j]字符）。
//dp[i-1][j-1]+1左上方的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i-1]到str2[j-1]进行替换操作（str2[j]字符替换str1[i]字符）。
else{
dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1]+rc,min(dp[i-1][j]+dc,dp[i][j-1]+ic));
}
}
}
//返回最终结果
return dp[str1.size()][str2.size()];
}
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