多模态分析技术研究

课题介绍

随着深度学习的发展，当前的AI领域如自然语言处理、计算机视觉和语音识别都分别在各自领域取得了巨大进展，但是都是基于单模态信号作为分析，如文本、图像和音频，距离人类智能还存在着巨大的差距，因为人类在理解世界的过程中是结合多种模态信息进行综合理解。本课题主要基于华为云AI面向企业的实际业务场景，研究多模态分析所涉及的关键技术以及应用场景。

研究内容：

1. 多模态分析基础技术：如多模态数据融合、表示学习和模态缺失分析，面向多模态场景的预训练模型、知识迁移、少样本学习等技术；
2. 多模态内容理解：如多模态情感分析、多模态语音识别、视频分析等;

招收条件：

1. 数学、统计、计算机、电子信息等专业博士；
2. 有机器学习、深度学习、多模态分析等场景有研究经验与成果；
3. 在语音/计算机视觉/自然语言处理/多模态分析等AI相关国际顶会/期刊发表论文（一作，CCF A类）2篇以上；
4. 熟练掌握python，tensorflow/pytorch等常用工具；
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