美团一面8.31

求大佬们敲打 #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #找工作求助阵地#

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面- 自我介绍- 为什么读研- 为什么转专业- 你对大数据的理解- 介绍一下实习组内的分工、数仓架构- 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型- 你们组具体的宏观的业务流程- 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样- 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向- 数据库的范式、事务- 范式建模、维度建模对比，适用具体场景- 你了解哪些排序算法，详细讲讲冒泡排序和快速排序- 对于小规模的数据比如学校成绩表、课程表等等建设数仓是否一定要使用维度建模- 看你写了 kimball 的维度建模，你对维度建模的理解- MR 流程- MR 的并行度是由什么决定的- 一个场景：两表Join，然后 group by 计算指标，写入一张表，这种场景可能会出现哪些潜在的问题- 你有很多任务优化的经验，你的具体思路是怎样的- 你之前谈到的数据质量，具体包括哪些，如何去实现的，以及如何量化- 你了解 Doris，ClickHouse 之类的 OLAP 引擎吗，和 Hadoop、Hive、Spark 这些有什么区别，具体场景是哪些- 你目前的秋招进度是怎样的，投了哪些公司- 没做题- 反问环节：业务、数仓架构、技术栈等

各位，请问我想学spark是看java版本的还是scala版本的呢？结合目前实习和找工作

今天做了101对称二叉树（用队列或是递归做），543二叉树的直径（递归），102二叉树的层序遍历（队列），108将有序数组转换为二叉搜索树（取数组中间左边一个为根节点递归）四道算法，二刷hot100确实不一样，清晰了很多，感觉还得三刷。现在学的很焦虑，八股过了一遍都还没背。项目之前其实做了点评，外卖但我担心这样的简历找不到日常实习，于是来找rpc或是其他项目来替代，直接背问题怕被面试官问出来，重新学又感觉进度太慢了。已经大三了还没有找到日常实习，只能告诉自己心急吃不了热豆腐，但很难不急。唉，路到底要怎么走？现在的技术太菜了，不知道是该沉淀项目＋八股深造寒假再找实习，还是现在背基础八股、项目还是点评和外卖碰运气找个小厂实习呢，求大佬指点