贝壳 大数据开发 一二面+HR面面经 已发意向

9.4 下午面完全部
9.9 已意向

一面 40min

warm-up

自我介绍？
介绍数仓分层架构？

写SQL

temp表 user_id，order_date
求出每位用户的第一次下单信息？
如何优化SQL？利用 Hive 按照日期分区的特点进行优化，写SQL。

留存率是如何计算的？写一下？
再写一个如何计算7日内留存率？

基础知识

说一下数据倾斜的概念？
说一下MapReduce Map端会造成倾斜吗？

二面leader 面 30min

这一面，部门leader 围绕技术选型进行考察。

1. 介绍一个你做的最好的项目，说一下他的难点？
2. 为什么用Kafka，作用是什么？
3. Kafka 能不能直接用MySQL 替换，这里选型为什么用Kafka？
4. 解释下Exactly-Once 消费机制？
5. 是只做了数据的写入吗？后面的查询是如何做的？
6. 为什么选用ElasticSearch，原因是什么？
7. 为什么选Spark？有了解过和Flink 的区别吗？
8. ES 能不能直接用MySQL 替换？
9. 假设MySQL 读写分离了，那么能不能用MySQL 去替代ES？
10. Redis 你说用来存维度信息，详细讲讲？
11. 这里你用的是单线程，下流消费完数据之后再更新Offset。大数据项目，为什么不用多线程，如果用多线程的话Offset 读取会不会出现错误？

HR 面 25min

1. 介绍一个做的最好的项目？分工如何？难点在哪？
2. 是怎么了解到贝壳的工作机会的？
3. 能实习吗？导师对于实习的态度？
4. 目前在面试中的有哪些公司？
5. 后端 + 大数据，你的后续投递思路是怎么样的？
6. 你的Dream Company 有哪些？
7. 你找工作最看重的是什么？

HR 姐姐说两周后出结果。许愿能过！！！