联想 - 数据分析工程师一面面经
8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好
- 自我介绍
- 针对所修专业开始提问
- 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？
- 你的专业做数据分析有什么优势？
- 介绍其中一段实习经历
- 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？
- 对于这个项目，当时是怎么分工的？
- 有遇到什么问题，是怎么解决的？
- 看简历中主要写的用的比较多的是R，python有了解吗？
- 另一位面试官开始提问python相关的东西
- python是自学的吗？你的自学是从最基础的语法开始学起还是根据项目来学的？
- 主要讲一下python中关于数据分析的包？这些包都是做什么的？
- 给你一个csv，你会怎么去了解这批数据的结构？
- 是怎么处理缺失值和异常值的？
- 现在有一批数据，你会怎么用fillna()去填补缺失值？
- 机器学习和深度学习有了解吗？有用过xgboost吗？
- 当时用逻辑回归是自己在项目中摸索的还是老师教的？（回答自己在项目中摸索）后续又问了你从开始了解逻辑回归到最后实际写代码用了多久？
- 如果给到你一个项目，明确要求要用xgboost，但是xgboost你不会，你会怎么分配这个学习+做项目的时间？
- 英文怎么样？用英文自我介绍一下吧？（措手不及，磕磕绊绊开始表演散装英语）
- 反问
- 反问结束后，面试官问你觉得这个职位职责符合你的预期吗
（主要是以上这些问题，可能还有些零零碎碎的问题有点想不起来了）
