题解 | #字符串的排列#

字符串的排列

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2022.0831算法第47题字符串的排列
这个题目直接套用包含重复数字的全排列,这两者是一样的思路和代码
典型的递归回溯问题,这次写的时候,在考虑去重的时候
只想到了前后两个相等的情况,忽略了前后相等时,也需要保证前一个已经选择,这样才能跳过
否则,有可能将未选择的跳过
如“aab”,第一次选“a”,第二层选的时候,优于第二个和第一个相等而且第一个已经选择了,那第二个a就不能选择了
此时第一个结果应为“aba”,
当第一层选第二个a时,优于第一个a并没有选择,此时第二层就能选择第一个a,此时结果为”aab“,注意这个a的顺序时反的
如果不判断前一个是否已经选择,那第二个结果就会被忽略。
注:含有重复的元素就需要进行排序
//定义全局变量,也可以放在函数参数中
vector<string> res;
string path;
//递归回溯函数
void backtrack(string str,vector<bool> used){
    //终止条件,当路径的个数与str的个数相同
    //也可以用used判断,当used权威true时,也是正确结果
    if(path.size()==str.size()){
        res.push_back(path);
        return ;
    }
    //因为是排列问题,每次循环都是从0开始的,每次需要把上一次的去除
    //也就是用used进行标注的好处
    for(int i=0;i<str.size();i++){
        //这个条件很重要,剪枝操作,去除重复元素
        //在当前值遇上一个值相同并且上一个值已经选择的情况下,可以跳出此次循环
        if(used[i]||(i>0&&str[i]==str[i-1]&&used[i-1]))
            continue;
        //下面就是正常的单层逻辑,先添加,并赋true
        path.push_back(str[i]);
        used[i]=true;
        //递归调用
        backtrack(str, used);
        //回溯操作,赋false,并取出元素
        used[i]=false;
        path.pop_back();
    }
}
vector<string> Permutation(string str) {
    //首先判断是否为空,空直接返回
    if(str.empty())
        return res;
    //由于有重复元素,需要先进行排序,将相同的元素放到一起
    sort(str.begin(),str.end());
    //used数组初始化为false
    vector<bool> used(str.size(),false);
    //进行递归回溯
    backtrack(str, used);
    //返回结果
    return res;
}


#算法题#
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,&quot;又一个收割焦虑的转行帖&quot;;另一方面是看了太多用&nbsp;GPT&nbsp;套娃出来的「学习路线」文章,AI&nbsp;味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转&nbsp;AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。&nbsp;一个反共识的开场:你以为进&nbsp;OpenAI&nbsp;的人都是博士?&nbsp;先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转&nbsp;AI&nbsp;的人都有关系。&nbsp;OpenAI&nbsp;的&nbsp;Sora&nbsp;团队(就是搞文生视频那个)一共&nbsp;13&nbsp;个人。这里面有两个人特别有意思:&nbsp;Will&nbsp;DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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许愿一个offer_...:不是啊,这个只代表你的面试官提交了你的面评,面试是否通过还是要看官网状态呢
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