快手数据科学凉经

1、自我介绍  （<10min）

面试官是位女士，先做了自我介绍，包括部门、工作内容和这个面试的岗位介绍。说话还是很舒服的一个小姐姐。语速中等偏上

轮到我自我介绍，期间想问我问题，但是怕打断我所以两个人有几次尴尬的停顿。全程点头还是很友好的。

2、简历深挖，特别注重工作量的衡量，期间讲到一段实习，说我写了多少多少模型，一直在说你这个工作量怎么体现。  (20-30 min)

3、提问环节   (30 min )

A/B test；怎么分流/分层；正交实验是什么；（原理能答上来一点，但是感觉比她想要的答案还是单薄了一些）；

P-value; 置信区间是什么，怎么算；假设检验中第一类错误是什么；第一类错误的概率是置信水平吗； 通常置信水平是多少；

SQL： 提前问了我窗口函数有没有写过，我说写过一些常见的；然后出了一题计算每个shop Top3 访问客户的SQL题，说实话这题真的不难，但是我是经过她好几次提醒才写出来的，简直太拉垮了。

Python：最长的不重复元素子串，一个遍历就够了呀喂，我当时不知道自己在干嘛，下来后真的想把自己埋起来，这么简单都没写出来。

4、反问环节

后续需要学习的知识；团队的培养机制和建设体系

全程1小时，没有很push，总体来说态度还是很好的，不会的时候也没有一直深挖，但是当你犯了一些简单的错误的时候，就别想过了。