面经--持更

一、诺瓦星河-算法工程师
1.自我介绍
2.简历上做的最深入的项目是哪个？再详细介绍一下？
3.这个项目中你的工作主要是哪些？
4.算法怎么改进的？为什么这样改进，效果怎么样？
5.和别人改进的区别在哪儿？有没有和最新的算法做比较
6.你使用的注意力机制是怎么实现作用的？详细介绍一下。
7.注意力机制是怎么在嵌入模型后和下一层进行连接的？（这个问题是我研究过程中忽略掉的问题，因为我一直觉得注意力模块的优势就是即插即用，并没有仔细思考过他怎么发挥出的这个作用。）
8.有没有试过不考虑迁移学习进行全部的训练？
9.介绍一下数据集
还有一些记不清了，只围绕项目提问的，但是问得很细很细。
最后反问的时候我说自己的研究方向和公司不同，那公司对新人的培养方式是什么样的，面试官有提到说明面试的时候不仅仅看求职者的能力，还非常注重他在项目中的学习习惯，思考方式等等。
（所以还是要多注意细节吧，项目一定要完全搞懂

秋招第一个面试，虽然有些问题给我问住了没答上来，但是面试体验非常好，诺瓦的面试官很nice。

二、大华-技术支持工程师
说我的简历看起来更偏向开发为什么投了技术支持，有没有了解这个岗位，为什么要投这个岗位？
项目过程中的难点？
怎么看待出差？

技术项目基本都没问，纯聊天

三、算能科技-算法工程师
自我介绍完问项目
然后问编程语言用的什么，会不会c++
python的可变与不可变数据类型
共享屏幕，手撕代码，leetcode316
（代码写得稀烂😇）



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